Как мы автоматизировали внутреннюю поддержку с помощью RAG-бота на LLM 💻

В крупной компании с распределённой базой знаний (статьи на корпоративном портале, заметки в Confluence, документы на сетевых дисках и т.д.) сотрудники ежедневно сталкивались с одной проблемой — найти нужную инструкцию среди сотен документов. Поддержка захлёбывалась в однотипных вопросах, а эксперты не успевали оперативно реагировать.

Внедрили ИИ-помощника на базе RAG (Retrieval-Augmented Generation):

🟦теперь сотрудник просто пишет в корпоративный чат специальному боту, например «есть ли в компании day-off?»
🟦через пару секунд он получает простой ответ, например «да, ты можешь взять day-off 1 раз в месяц» и ссылки на документы-первоисточники, на основе которых был сформирован этот ответ
🟦если бот не может дать уверенный ответ, запрос перенаправляется эксперту (в нашем случае это чат поддержки), а ответы помогают дообучать систему

✔️ Теперь большая часть вопросов решается без участия коллег и без задержек, это позволяет не тратить время и повысить удовлетворённость сотрудников.

Если вам тоже интересна тема ИИ — пишите и присоединяйтесь к нам