TGViewer
Онто. Онто. @ontonet · 335 subscribers
Post #505 97
Data Governance для чайников Ранжирование систем моделирования данных Подробнее в статье на бусти
Онто оказался технологическим лидером в отборе систем моделирования данных Россельхозбанка. Для меня это важный результат: люди решали собственную задачу, изучали инструменты, смотрели демонстрации, обсуждали возможности с командами и сравнивали решения по своим требованиям. Всего в отборе участвовали семь продуктов.

Что здесь означает «технологический лидер»? В оценку входили возможности самостоятельного развития продукта, подключения ИИ-сервисов и технологический стек — с особым вниманием к графовой базе данных. Отдельно оценивались зрелость продукта и соответствие функциональным требованиям заказчика. Поэтому лидерство по технологической оси говорит о возможностях платформы и её дальнейшем развитии; зрелость и готовность к конкретному внедрению требуют своей оценки.

Сама задача банка тоже заслуживает внимания. Им нужна среда, в которой можно проектировать модели данных на концептуальном, логическом и физическом уровнях, описывать потоки данных, вести дата-контракты, онтологии и таксономии. Всё это должно быть связано с производственным циклом ИТ-продуктов. Цель — предупреждать проблемы с качеством уже при проектировании, когда на решения ещё можно повлиять.

Для меня этот результат особенно ценен, потому что Онто мы строим как среду работы со связанным знанием. В ней можно описывать объекты, отношения и правила предметной области, сохранять контекст и давать людям и ИИ общую основу для работы. Отбор Россельхозбанка показывает, что такой технологический подход востребован в конкретной корпоративной задаче.

За этим результатом стоит наша методология разработки и выстроенный по ней процесс производства. Мы связываем экспертизу, спецификацию, реализацию и проверку в единый цикл, в котором люди и ИИ-агенты работают с общей моделью задачи. Знание сохраняется и становится основой для следующего шага, а у каждого результата есть требования и способ проверить, что они выполнены.

Именно это делает нас AI-native: ИИ встроен в сам процесс производства, в распределение работы и контроль качества. Такая организация позволяет небольшой команде решать сложные инженерные задачи и последовательно развивать платформу. Технологическое лидерство Онто начинается с того, как мы его создаём.

Ранжирование систем и описание критериев — в публикации.
  • 🔥 3
  • 👍 1
More from @ontonet
  1. Oct 11, 2026Основной saas пока не работает по не зависящим от нас причинам. все бэкапы есть, весь прош…
  2. Oct 10, 2026Я тут почитал CNews: программист в одиночку сделал долговременную память для AI-агентов, а…
  3. Oct 10, 2026Готовимся со Стасом Карамушко к курсу «AI: верить нельзя проверить» и обнаружили простой п…
  4. Oct 9, 2026Зачем искать, если можно не искать? Прочитал статью про гибридный поиск в YDB. Там решают…
  5. Oct 8, 2026Ещё одно место осталось.
  6. Oct 8, 2026В Онто сейчас в работе ещё одна новая возможность — слияние объектов. После неё мы меняем…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →