Мы опубликовали открытую методологию ведения проектов разработки ПО основанной на графе знания.

Она связывает работу от причины её появления и ожидаемого изменения до требований, выполнения, проверки, выпуска и обратной связи. Методология не заменяет Scrum, Kanban или внутренние регламенты — она помогает не потерять исходный смысл и подтвердить, что достигнут именно нужный результат.

Но главное для нас в другом. Такая модель открыла путь к AI-native процессу производства ПО.
AI-native — это не чат-бот у каждого сотрудника. Чтобы агент стал участником производства, он должен видеть цели, объекты работы, зависимости, полномочия и критерии завершения. В Онто люди и агенты работают с одной связной моделью, поэтому агент может восстановить контекст, найти пропуски, провести проверку или подготовить решение, не присваивая себе человеческие полномочия.

Теперь мы предлагаем компаниям пройти этот путь на собственном процессе: провести диагностику, адаптировать методологию и реализовать рабочий контур в Онто.

Результат пилота измеряем по сквозной трассируемости работ, времени восстановления контекста, числу возвратов и доле операций, которые можно безопасно передать агентам.
Методология: https://ontonet.ru/methodology
Предложение для компаний: https://ontonet.ru/companies/software-development