Большой промпт может однажды превратить универсальную языковую модель в убедительного бизнес-ассистента. Но в следующей сессии всё приходится собирать заново: объяснять устройство компании, перечислять ограничения и надеяться, что роль будет интерпретирована так же, как в прошлый раз.

В предыдущей статье я писал о том, почему ассистенту полезно дать внешнюю модель бизнеса. Теперь перехожу к практике: как на основе этой модели создать устойчивую роль, которую можно повторно запускать в новых сессиях без нового пересказа всей предметной области.

В качестве сквозного примера я взял аналитика расчётов с персоналом. Мы последовательно определяем его бизнес-результат, описываем нужную часть модели, учреждаем базовое агентное население, задаём территорию и ограничения роли, регистрируем её в пространстве, а затем проверяем на реальной задаче.

Главное изменение здесь не в размере промпта. Модель пространства отвечает на вопрос, что известно о бизнесе, роль определяет, зачем и в каких границах действует ассистент, а стартовая команда только выбирает уже учреждённого участника. Так ассистент перестаёт быть удачной формулировкой в одном чате и становится повторно запускаемым жителем пространства.

Новая статья: «От модели бизнеса к работающему ассистенту: практический рецепт».