TGViewer
Онто. Онто. @ontonet · 336 subscribers
Post #458 133
Выпускаем новую фичу в Онто: управление шаблонными связями прямо в табличном редакторе.

У этой истории есть сразу несколько слоёв, и все они мне очень нравятся.

Первый слой — пользовательский. Один из наших амбассадоров, Сергей Трушкин, пришёл с очень понятным запросом: «Хочу управлять связями в вашей Excel-табличке». И это, на самом деле, очень правильная боль. Многие люди мыслят таблицами. Им удобно видеть строки, колонки, значения, списки и массово работать с данными именно так.

В Онто мы любим разные способы мышления. Визуальное — через карты, связи и диаграммы. Текстовое — через описания, обсуждения и контекст. И, конечно, табличное — потому что для огромного количества людей таблица остаётся самым естественным интерфейсом к данным.

Поэтому мы сделали возможность просматривать, добавлять и удалять связи между объектами прямо из таблицы, не переходя каждый раз на диаграмму. Пользователь видит колонку связи, открывает список связанных объектов, может найти допустимый объект и создать связь. При этом удаление связи не удаляет сами объекты, а создание связи не меняет модель и не создаёт новые шаблоны. Таблица остаётся привычным интерфейсом, но работает уже не с плоскими данными, а со связанной моделью.

Второй слой — командный. Эту фичу снова вела Кристина вместе с командой агентов. И мне очень интересно наблюдать, как она проходит тот же путь, который когда-то проходил я: учится самостоятельно маршрутизировать потоки между агентами, удерживать смысл задачи, проверять результат и доводить изменение до рабочего состояния.

Но в этот раз мы немного расширили подход. При реализации фичи активно использовали агентскую память в Онто. Технический тракт — контракты, решения, ограничения, проверки, дефекты, вопросы реализации — постепенно ушёл из человеческих чатов на уровень кросс-агентской коммуникации.

А нам, людям, осталось то, что и должно оставаться в человеческом общении: мотивация, рефлексия, эмоции, пользовательская боль, решения и чувство правильности результата.

Для меня это очень важная граница. Агентная память не просто ускоряет разработку. Она помогает не перегружать людей техническим шумом и при этом не терять производственный контекст. Один агент фиксирует решение, другой читает его как принятый контекст, третий дополняет результат проверки, следующий продолжает работу без пересказа всей истории заново.

В итоге получилась фича про таблицы, но на самом деле это снова история про Онто.

Мы не хотим заставлять всех думать только графами. Кто-то думает схемами, кто-то текстами, кто-то таблицами. Нормальная система знаний должна уважать все эти способы мышления и связывать их между собой.


Теперь связи в Онто можно создавать и чистить прямо там, где многим пользователям привычнее всего работать — в таблице.

И это стало возможным благодаря живому пользовательскому запросу, поддержке Сергея Трушкина, работе Кристины и нашей агентной команде, которая постепенно учится не просто писать код, а удерживать контекст разработки между людьми, агентами и моделью знаний.
More from @ontonet
  1. Sep 28, 2026Открываем набор в первую группу AI TRUST CONTEXT - AI ответил. Теперь докажите. AI нашёл д…
  2. Sep 24, 2026«Любой каприз». Как пользователь Онто заказал себе новую возможность 20 сентября (вечер, н…
  3. Sep 22, 2026еще немного спойлера))
  4. Sep 17, 2026скоро запускаем продукт на Онто @varkulevich - как спойлер))
  5. Sep 14, 2026Сергей Трушкин — амбассадор Onto, инженер-системотехник, оргдизайнер и практик цифровой тр…
  6. Sep 14, 2026Я тут, короче, помогаю одним активистам-экологам. Им нужно по фотографии хвоста понимать,…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →