TGViewer
Онто. Онто. @ontonet · 335 subscribers
Post #441 204
Часто складывается ощущение, что графы знаний — это какая-то нишевая история для онтологов и любителей RDF.
Но если посмотреть, кто сегодня продвигает эту тему, картина получается гораздо интереснее.
Причём люди приходят к ней из совершенно разных направлений.
📍 Juan Sequeda (data.world)
Продвигает концепцию System of Context.
По сути говорит простую вещь: проблема предприятий не в отсутствии данных.
Проблема в стоимости получения контекста.
📍 Dave Bennett / IndyKite
Использует термин Context Graph.
Граф рассматривается как управляющий слой организации, через который проходят данные, процессы, идентичности и агенты.
Основная идея — уменьшить коммуникационные накладные расходы.
📍 Neo4j
Последние годы всё меньше говорят про граф как базу данных.
Всё больше — про граф как инфраструктуру контекста.
Особенно после появления GraphRAG.
📍 GraphRAG (Microsoft Research)
Вся идея строится вокруг простой мысли:
LLM нужен не поиск документов.
LLM нужен связанный контекст.
📍 Google Enterprise Knowledge Graph
Похожий нарратив.
Данные сами по себе ценности не создают.
Ценность появляется тогда, когда между объектами появляется модель связей.
📍 Ontotext
Продвигают граф как единую точку доступа ко всему корпоративному знанию.
Фокус — принятие решений и управление знаниями.
📍 Timbr.ai
Продвигают Semantic Layer.
Пользователь не должен знать, где лежат данные.
Он должен получать готовый контекст для решения задачи.
Что мне во всей этой истории кажется интересным.
Все эти люди пришли к графам знаний с разных сторон:
— Data Management
— Enterprise Architecture
— AI
— Knowledge Management
— Data Governance
Но постепенно начинают говорить примерно одно и то же.
👉 Граф знаний — это не способ хранить данные.
👉 Это способ уменьшить время получения контекста для принятия решения.
Именно эта мысль мне кажется намного важнее бесконечных споров про RDF, Property Graph, SPARQL или Cypher.
Похоже, что главный дефицит современной организации — не данные.
Данных как раз завались.
Дефицит возникает в тот момент, когда нужно быстро собрать контекст для принятия решения.

https://drive.google.com/file/d/1ojDhZAdgc_e90f49CCFFn6Cd-NGC20aE/view?usp=drivesdk
  • 🔥 4
More from @ontonet
  1. Oct 11, 2026Основной saas пока не работает по не зависящим от нас причинам. все бэкапы есть, весь прош…
  2. Oct 10, 2026Я тут почитал CNews: программист в одиночку сделал долговременную память для AI-агентов, а…
  3. Oct 10, 2026Готовимся со Стасом Карамушко к курсу «AI: верить нельзя проверить» и обнаружили простой п…
  4. Oct 9, 2026Зачем искать, если можно не искать? Прочитал статью про гибридный поиск в YDB. Там решают…
  5. Oct 8, 2026Ещё одно место осталось.
  6. Oct 8, 2026В Онто сейчас в работе ещё одна новая возможность — слияние объектов. После неё мы меняем…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →