TGViewer
Онто. Онто. @ontonet · 335 subscribers
Post #428 249
Чем дальше мы выстраиваем собственный процесс производства ПО в Онто, тем сильнее я думаю, что рамку CDO — Chief Data Officer пора расширять.

Не потому что данные стали менее важны. Наоборот.

А потому что в современных цифровых системах ценность всё чаще создают не сами данные, а цифровые активы, построенные на их основе.

И вот здесь начинается интересное.

Данные сами по себе — это ещё сырьё.
Цифровым активом они становятся только тогда, когда у них появляется структура, контекст, владелец, правила использования и связь с деятельностью компании.

Например, список задач — это данные.
А модель производственного процесса, где связаны фичи, решения, ограничения, техдолг, агенты, проверки, релизы и ответственность, — это уже цифровой актив.

Он не просто “лежит в системе”.
Он помогает принимать решения, управлять изменениями, снижать ошибки и передавать знание между людьми, процессами и агентами.

И вот тут одной роли CDO уже недостаточно.

CDO может отвечать за качество, доступность, безопасность и использование данных. Но кто отвечает за то, чтобы данные превратились в знание? Кто следит, чтобы это знание оставалось связным, актуальным и пригодным для работы? Кто управляет смыслом цифровых активов, а не только их хранением?

Мне кажется, здесь неизбежно появляется рамка CKO — Chief Knowledge Officer, или шире — офицеров знания.

Их задача — не “вести базу знаний” в старом скучном смысле. База знаний, брошенная в угол корпоративной вики, обычно быстро превращается в кладбище PDF-динозавров.

Речь о другом: о владении знанием как цифровым активом.

Такой актив должен иметь:
— понятную структуру;
— владельцев и зоны ответственности;
— связи с процессами и решениями;
— правила изменения;
— историю происхождения;
— возможность использования людьми, алгоритмами и AI-агентами.

Особенно это важно в агентных системах. Если агент работает с неструктурированным контекстом, он неизбежно начинает угадывать. Если же он опирается на управляемый цифровой актив — словарь, модель, ограничения, решения, связи, — он становится частью производственного процесса, а не генератором уверенного тумана.

С этой точки зрения знание — это следующий класс цифровых активов после данных.

Сначала компании учились управлять данными.
Потом — аналитикой на основе данных.
Теперь придётся учиться управлять знанием, которое связывает данные, процессы, людей и агентов в единую систему.

Поэтому для меня CKO — это не модная новая должность ради красивой аббревиатуры. Это ответ на очень практичный вопрос: кто в компании отвечает за то, чтобы цифровые активы были не просто наборами данных, а работающим знанием?

CDO отвечает за данные.
CKO — за превращение данных, моделей и контекста в управляемые цифровые активы.


И чем больше в компании автоматизации, AI и агентных процессов, тем дороже становится отсутствие этого слоя.
  • 🔥 3
  • ❤ 1
More from @ontonet
  1. Oct 11, 2026Основной saas пока не работает по не зависящим от нас причинам. все бэкапы есть, весь прош…
  2. Oct 10, 2026Я тут почитал CNews: программист в одиночку сделал долговременную память для AI-агентов, а…
  3. Oct 10, 2026Готовимся со Стасом Карамушко к курсу «AI: верить нельзя проверить» и обнаружили простой п…
  4. Oct 9, 2026Зачем искать, если можно не искать? Прочитал статью про гибридный поиск в YDB. Там решают…
  5. Oct 8, 2026Ещё одно место осталось.
  6. Oct 8, 2026В Онто сейчас в работе ещё одна новая возможность — слияние объектов. После неё мы меняем…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →