Они пишут спецификации к изменениям, согласуют друг с другом контракты данных и требования, а потом реализуют. По сути, все крупные изменения в Онто за последние полгода — уже AI-driven.
Недавно я снова собрал модель, где данные хранятся в Онто, а управление идёт через набор скриптов и MCP. И в очередной раз понял: жить так можно, но неудобно. Захотелось сделать поверх этого простой пользовательский интерфейс.
И тут внезапно получилась почти классическая трёхзвенка:
— Онто как база данных,
— backend, который переводит контракт в бизнес-логику,
— desktop-приложение как пользовательский интерфейс.
И, честно говоря, мне это очень понравилось.
Параллельно мы давно крутим идею классификации программного обеспечения. И в какой-то момент получилось масштабировать сам процесс производства ПО.
Теперь я сначала «нанимаю» в проект агента-координатора. Он помогает собрать состав ролей, которые реально нужны. Дальше мы вместе добираем остальных агентов в команду, и каждый из них живёт по своим правилам, но внутри общего проектного контекста.
И вот тут началось самое смешное.
Уже на первой итерации у меня появилась роль онтологического DBA — агента, который настраивает модель пространства в Онто.
А следом закрепилась наша отдельная любовь — QA-агент, который умеет тестировать backend до того, как тот уходит на фронт.
То есть слой ролей, который раньше считался исключительно человеческим, начинает довольно уверенно раскладываться на агентные функции.
Так что да, хороших новостей у меня не очень много ни для аналитиков, ни для QA в их привычном виде.
Скорее так: депрекейтятся не сами люди, а представление о том, что эти роли обязательно должны быть полностью ручными.