🦊 Продолжаем тему создания пет-проектов, про которую я писал в этом посте.
📕 Создал репозиторий в GitHub DataPetProject, где уже выполнена часть с загрузкой данных через
API World Bank и преобразованием их в DataFrame Pandas нужной формы для дальнейшей визуализации, как на видео к посту. 🫡 В функции
request_world_bank_data можно выбрать любое количества стран, периода и индикаторов (ВВП, население и так далее). 📽️ Визуализация демонстрирует изменение населения топ 15 государств по этому признаку с 1970 по 2020 годы. Добавил медиану и общее количество по всем колонкам.
🕵️♀️ Вы можете сами поучаствовать в развитии проекта: сделать описание, пофиксить ошибки, реализовать или предложить свои идеи! Я всех добавлю в
contributors, а это отличный способ выделиться из толпы, поучаствовав в OpenSource проекте. 🙋 Также у нас еще есть проект, в котором многие (нет) поучаствовали по созданию синтетических данных.
🤦♀️ Постараюсь в ближайшее время добавить часть с анимированием графиков, останется только немного украсить и отличный пет-проект готов!
✒️ Если хотите поучаствовать, то пишите в комментариях! Отвечу на все вопросы
#петпроект