🎨 Всем привет!

😀 В субботу обойдемся без Python и SQL, а обсудим тему, которая на прямую не касается аналитики данных, но тем не менее интересна - авторские права.

🙋‍♀️Некоторые заметили (на самом деле никто), что название группы созвучно с сайтом OnlyFans - платформой для поддержки создателей контента 😉

👩‍🎨 С дизайнером @anna_chet_art, когда прорабатывали дизайн, я решил сыграть на этом совпадении, поэтому некоторые элементы стиля были переосмыслены и воплощены с более технической и строгой ноткой. Подробный брендбук можете посмотреть по ссылке.

💌 После согласования и принятия работы, оставался один небольшой штрих - получить разрешение от OnlyFans на использование графических элементов, отдаленно напоминающих их творение! И кто бы мог подумать, но после короткой переписки и предоставления всех материалов, получили от них разрешение на использование (см. фото к посту) 😅

©️ Так что друзья, никогда не забывайте, что живем во время, когда все уже кому-то принадлежит, даже когда занимаешься анализом данных, надо задаваться вопросом откуда эти данные берутся и есть ли у вас разрешение на их использование или под какой лицензией они распространяются.

💻 Такое направление как парсинг довольно привлекательно звучит для начинающего аналитика, который хочет для своего проекта собрать информацию, но необходимо понимать, что многие сайты не сильно обрадуются такому наплыву GET запросов с Вашей стороны. И очень часто напрямую запрещают подобные действия.

🎳 Так что всегда лучше использовать данные, которые специально собраны для анализа. Множество датасетов можно найти в подборке или вот ссылка на мой давнишний набор данных недвижимости Парижа. Usability максимальная и распространяется по лицензии CC BY-NC-SA 4.0.

✒️ А откуда Вы обычно берете данные для исследований?

#авторскиеправа #истории