Тема «куда двигаться в данных в 2026-м» стала объемнее: к базовой развилке между тремя ролями добавился вопрос, что с каждой из них делает ИИ

Три соседние профессии: аналитик, дата-инженер и Data Scientist (специалист по анализу данных). У каждой — свой стек, свой рабочий день и своя вилка по з/п. И роль ИИ у каждой своя: где-то он забирает часть рутины, где-то заметно поднимает зарплату.

30 июля в 18:00 мск Анатолий Карпов и Константин Хомченко разбирают эти три роли на живых вакансиях: что спрашивают работодатели в 2026-м, из чего состоит рабочий день каждой, какая вилка на старте и что будет с позицией к 2029 году.

В финале — 15-минутная диагностика. 7 вопросов, на выходе ваш профиль и первый шаг на ближайший месяц — что качать и в каком порядке. Пограничные ответы спикеры разбирают вживую.

Анатолий — основатель karpovꓸcourses, самый популярный эксперт в аналитике по данным NEWHR. Константин — бизнес-консультант, продиагностировал 4000+ команд, среди клиентов Сбер, ВТБ, Норникель.

За регистрацию — пак из 5 материалов: карта компетенций в Data Science, карьерный гайд, путь от джуна к сеньору, DS-словарь и руководство «Нейросети для аналитика данных».

Приходите пройти диагностику и выйти с ответом, а не с еще одной подборкой в закладках — https://clc.to/erid_2W5zFHVrrb3  

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHVrrb3