👋 Часто задают вопрос: С чего начать изучение аналитики данных! Сегодня будет история из личного опыта изучения программирования и работы с данными.

🏆 Первым этапом, с которого я начал свой путь стал сайт Kaggle. А именно, его обучающий раздел, где собраны курсы по Python, SQL, Pandas, визуализаци и машинному обучению.

📜 Сертификаты о прохождении данных курсов я с гордостью выставлял в своем резюме, в надежде привлечь внимание рекрутеров и доказать свои знания.

👨‍💻 Так как участие в соревнованиях требовало хоть каких-то знаний, то на тот момент единственное, что я сделал - это создал несколько датасетов, чтобы получить желанное звание - Datasets Contributor.

🕹 Сейчас можно участвовать и побеждать в первых соревнованиях уже после прохождения нескольких вводных курсов! Радует, что порог вхождения снижается.

🔗 И последние: все свои домашние проекты я делал в специальном разделе, где их можно запускать в браузере и делиться ссылкой с HR, которые жаждут посмотреть, как повторить все разделы Google Analytics с помощью BigQuery и Python. В итоге моя работа даже заработала 3 лайка.

🤗 Благодарю за внимание к моей истории! Если у вас есть свой опыт работы с Kaggle или другими платформами для изучения программирования и работы с данными, поделитесь им в комментариях!

#истории #петпроект