Всем привет! Воскресный пост будет без кода! Тем не менее, будет интересно и затронем важный аспект аналитики данных – визуализацию.

Сегодня я посетил выставку в Новом Иерусалиме “Под знаком Рубенса”, в которой представлены работы мастера и его учеников. Но, видимо, из-за профессиональной деформации вместо созерцания картин, все мое внимание было приковано к графическим визуализациям, которыми изобилует данная выставка!

Визуализация – это неотъемлемая часть аналитики данных, которая является финальным аккордом и квинтэссенцией работы. Исследование может пойти насмарку, если его результаты никто, кроме вас не сможет понять.

Для своих визуализация я использую метод Дэвида Маккэндлесса, посвященный эффективной визуализации данных, в котором перечислены четыре элемента хорошей визуализации данных:

1. Информация: данные, с которыми вы работаете
2. История: четкое и убедительное повествование или концепция
3. Цель: конкретная задача или функция для визуализации
4. Визуальная форма: эффективное использование визуального выражения

Один из способов понять данных подход – это представить визуализации, которые имеют только несколько из перечисленных пунктов. Например, визуальная форма без цели, истории или данных может быть эскизом или даже произведением искусства. Данные и визуальная форма без цели или функции — это оторванность от контекста. Данные с определенной целью, но без истории или визуальной формы, скучны. Для создания эффективного визуального образа должны использоваться все четыре элемента.

Интересны посты про визуальную составляющую часть работы аналитика данных? В комментариях к посту прикладываю фотографии визуализаций с выставки, как вам они? Все ли понятно?

#визуализация