🫠 Эх, надо было стать аналитиком данных в 2007!

🤦‍♀️ Часто слышу фразу, что раньше стать аналитиком было проще, Python работал быстрее, а графики были зеленее. Но так ли это на самом деле?

👨‍🔧 В такие моменты сразу приходит на ум цикл хайпа Гартнера. Он состоит из 5 шагов: триггер технологии, вершина завышенных ожиданий, пропасть разочарования, склон просвещения и плато продуктивности.

📊 Если наложить аналитику данных на график, то мы прошли пик завышенных ожиданий и направляемся прямиком в пропасть. Спросите знакомых дата саентистов - они это уже прошли.

🤠 Поезд из Дикого Запада, на который можно запрыгнуть через 6 месяцев обучения, скоро уедет и сфера станет на несколько уровней недосигаемее для новоприбывших.

🩺 Представьте, что Вы приходите к врачу, а у него на стене гордо красуется сертификат с отличием о законченных курсах Раблер.Техникума по профилю «Хирургия».

🏰 Или перенесемся в средние века, лекарем мог стать в теории любой, кто удачно в лесу собрал целебное растение и случайно вылечил заболевшую девочку.

📚 В 2024 появляются Бакалаврские программы по Анализу Данных в ВШЭ и диплом курса по Python скоро будет выглядеть также как полугодовой сертификат хирурга в глазах работодателей.

🧑‍🎓 Предположу, что через 4 года все образовательные продукты, которые не трансформируются в университетские программы полностью обесценятся и «вкотикам» придут на смену академически подготовленные кадры.

🤔 По моим оценкам окно возможностей входа в ИТ для всех будет еще открыто два или три года, а потом сформируются более жесткие требования, которые станут заградительными для 95% желающих.

✒️ Согласны, что дальше будет только сложнее и, что если не сейчас, то никогда?

🛟 Поддержать канал

😀 Подписаться

💬 Чат