🤪 Самый важный язык для аналитика данных

🥵 Вступившие на путь изучения анализа данных непременно сталкиваются с одной интересной ситуацией: Python они понимают, SQL чувствуют, а кто-то даже углубляется в R. Вроде бы все языки освоены: можно отложить обучение и наконец-то вкусить все прелести освоенных навыков.

👷‍♀️ Начинаются рабочие задачи, которые как назло не были описаны в учебных программах, и приходится углубляться в «нестандартные» источники: научные статьи, форумы и документацию.

🤐 И все бы ничего, но большинство материалов написаны не на SQL или хотя бы Python, а на английском языке. И тут нашего аналитического полиглота ожидают серьезные трудности в лице технического вокабуляра, сложных конструкций и ассортимента акцентов.

🧑‍🏫 Школьного английского довольно быстро перестает хватать. Поэтому чтобы не остаться в лингвистическом пузыре и самостоятельно наращивать знания за рамками обучения, придется все-таки выучить английский.

😋 Этим постом начинается серия статей об английском языке, в котором расскажу о своем опыте и как бы учил его сейчас. Завершим тему подкастом с профессионалом из области.

🆘 Всем спасибо за поддержку в эти тяжелые для меня дни! Сейчас я в безопасности и все хорошо.

✒️ Какой у вас уровень английского? Собираетесь его учить или уже знаете и используете? Хотели бы видеть более личные посты на канале?

😀 Подписаться

💬 Чат

#английский #истории