Онлайн-магистратуры ТГУ

🎧 Бесплатные курсы в ТГУ 🎓

С 15 сентября по 30 декабря в Институте дистанционного образования ТГУ проходит марафон программ дополнительного профессионального образования.

Можно выбрать несколько курсов, учиться дистанционно на платформе LMS iDO и получить удостоверение о повышении квалификации от ТГУ.

Что можно изучить?

🟦 программирование: Python, SQL, GitHub, алгоритмизация и сетевое администрирование;
🟦 управление: риски, геймификация в бизнесе и образовании;
🟦 креативные индустрии: копирайтинг и сторителлинг, дизайн-мышление, арт-менеджмент и sound-дизайн;
🟦 прикладные навыки: разрешение конфликтов, психология призвания и маркетинг для стартапа.

Как проходит обучение?

1) Выбираете курс или несколько, потому что количество не ограничено, а участие бесплатно.
2) Изучаете материалы в любое удобное время.
3) Забираете цифровое удостоверение о повышении квалификации и навыки, ценные для вас и работодателей!

📌 Старт — 15 сентября

Выбирайте программу и присоединяйтесь к марафону ДПО 2026 по ссылке!

Почему Face ID узнает вас даже в очках? 👓

Вы надеваете очки, меняете прическу или отращиваете бороду, а Face ID все равно узнает вас. Кажется, что смартфон запоминает каждую деталь лица?

На самом деле система работает чуть иначе. Разбираемся 👇

1️⃣ Сначала система создает цифровую модель лица

Когда вы настраиваете Face ID, камера TrueDepth проецирует на лицо невидимые инфракрасные точки. Сенсоры считывают их отражение и создают карту глубины (почти что своеобразную трехмерную модель лица)

Она помогает системе определить не только цвет глаз или форму прически, но и расположение носа, скул, подбородка и другие особенности.

2️⃣ Дальше компьютерное зрение выделяет характерные признаки

Система анализирует полученную модель и формирует математическое представление лица. Его можно сравнить с цифровым отпечатком. При этом алгоритм не обязан найти точное совпадение каждой детали. Он ищет признаки, которые помогают отличить одного человека от другого.

3️⃣ Система сравнивает новое лицо с сохраненной моделью

Когда вы смотрите на смартфон, Face ID снова считывает ваше лицо и сравнивает полученные данные с сохраненным представлением. Если сходство достаточно высокое, система подтверждает личность. Даже если вы изменили прическу, надели очки или немного отрастили бороду, основные особенности лица остаются узнаваемыми.

А что, если вы сильно изменили внешность?

Здесь компьютерному зрению приходится сложнее, но Face ID использует не только видимые детали. Инфракрасная съемка и карта глубины помогают получить информацию о форме лица, поэтому обычные очки не мешают системе узнавать владельца.

Представьте, за разблокировкой смартфона скрывается целая система компьютерного зрения, которая превращает лицо в данные и использует их для распознавания ✨

Теперь вы знаете чуточку больше о том, как технологии узнают нас даже в очках 😎

🎧 Правда ли, что взрослым учиться сложнее?

На первый взгляд кажется, что в 18 гораздо больше энергии и сил, а ответственности перед другими — меньше. Можно сосредоточиться исключительно на учебе, не отвлекаясь на работу и личные обязанности.

Кроме того, с возрастом приходится справляться с большей когнитивной нагрузкой. Новые знания нужно усваивать на фоне постоянных задач, и это может стать одним из барьеров при начале или возобновлении учебы во взрослом возрасте.

Но есть и другая сторона 🤔

Во взрослом же возрасте уже есть жизненный опыт. Вы умеете искать информацию, анализировать ее и связывать новые знания с тем, что уже знаете, а главное — понимаете, зачем учитесь.

Именно это понимание помогает сохранять мотивацию на долгой дистанции. В 18 лет можно поступить просто потому, что так принято. Во взрослом возрасте решение об учебе чаще связано с конкретной целью: сменить профессию, развиваться в своей сфере или открыть новые карьерные возможности.

Взрослое обучение — это не возвращение в школу, а возможность использовать уже накопленный опыт, чтобы двигаться дальше.

А что для вас было самым сложным в возвращении к учебе? 👇

Как Shazam узнает песню за несколько секунд? 🎧

Вы включаете песню, а Shazam уже нашел название трека и исполнителя. Кажется магией?

Но, как говорится, все кажется магией, пока не узнаешь, как это работает. Разбираемся на пальцах.

1️⃣ Система превращает звук в данные

Даже небольшой фрагмент аудиозаписи можно представить в виде набора данных. Shazam анализирует его спектральные характеристики. Для этого используется спектрограмма — визуальное представление звука, где по одной оси расположено время, по другой — частота, а яркость показывает интенсивность сигнала.

Получается своеобразная карта, по которой можно увидеть появление низких басов, высоких нот и других особенностей музыки.

2️⃣ Из звука создается музыкальный отпечаток

Система выделяет наиболее заметные участки спектрограммы и формирует из них компактное цифровое представление аудиофрагмента. Музыкальный отпечаток описывает характерные особенности песни, по которым можно найти совпадение.

3️⃣ Приложение ищет совпадения в базе

Shazam сравнивает полученный отпечаток с отпечатками музыкальных записей в своей базе. Если характерные сочетания частот и времени совпадают, система определяет композицию.

А как приложение узнает песню, даже если вокруг шумно?

Система устойчива к помехам и ищет совпадения сразу по нескольким участкам аудиофрагмента. Чем больше согласованных совпадений, тем увереннее результат.

Например, если в записи слышен только припев, Shazam все равно может найти оригинальную композицию, если в этом фрагменте сохранились характерные звуковые признаки.

Теперь о мире магии в этой сфере вы знаете чуточку больше 😎

Какой вы Data Scientist по знаку зодиака? 🦁✨

Вопрос астрологии спорный, но сегодня предлагаем отнестись к ней как к забавному способу найти совпадения в случайном.

Давайте представим, что гороскопы работают, и посмотрим, какой специалист по данным из вас получился бы!

В первой части Овен, Телец, Близнецы, Рак, Лев и Дева. Ставьте ❤️, если узнали себя.

Следите за постами. Скоро выложим вторую часть с остальными знаками зодиака 🫶🏻

🎧 Новый учебный год — новые советы от кураторов ✨

И это снова рубрика «Советы куратора» 💫

В ней наши кураторы делятся полезными рекомендациями о том, как организовать учебный процесс, справляться с учебными задачами и просто сделать свою жизнь во время учебы немного проще.

Сегодня хотим поговорить о том, должна ли магистратура даваться легко? И почему иногда то, что кажется сложным, на самом деле совершенно нормально.

Учебный год только начинается, поэтому самое время поговорить о том, как относиться к сложным задачам, не требовать от себя идеальности и находить свой комфортный темп в учебе.

Смотрите новое видео с куратором онлайн-магистратуры ТГУ, и пусть этот учебный год будет не только продуктивным, но и комфортным 💙

Скорее включайте видео! 👀

Как из звука получается команда? 🔊

Когда вы говорите голосовому помощнику: «Поставь будильник на семь утра», он, к сожалению, не слышит готовые задачи и слова.

Чтобы понять нас, голосовой помощник проходит несколько этапов.

1) Сначала система оцифровывает звук и разбивает его на очень короткие фрагменты

Затем анализирует спектральные характеристики: какие частоты присутствуют в каждый момент времени и как они меняются. Именно по таким паттернам модель отличает один звук речи от другого.

2) Дальше подключается модель автоматического распознавания речи

Она сопоставляет звуковые признаки с наиболее вероятными звуками, частями слов и словами. При этом модель учитывает не только то, что услышала, но и контекст. Например, если фрагмент можно распознать несколькими способами, система выбирает вариант, который логичнее подходит к соседним словам.

3) Следующий этап — обработка естественного языка

Система определяет намерение пользователя и выделяет ключевые параметры запроса:

— действие — поставить;
— объект — будильник;
— время — 07:00.

Если сказать: «Разбуди меня завтра пораньше», задача становится сложнее, потому что нужно уже учитывать контекст, относительное время и то, что пользователь подразумевает под «пораньше».

Получается, за простой голосовой командой скрывается сразу несколько технологий: обработка аудиосигнала, автоматическое распознавание речи и обработка естественного языка.

И чем сложнее формулировка запроса, тем больше системе приходится учитывать контекст, связи между словами и возможные значения фразы.

Как встроить учебу в жизнь

Еще раз поздравляем тех, кто поступил в магистратуру, и тех, кто продолжает обучение 💙

Совмещать магистратуру с работой вполне реально, особенно если не пытаться полностью перестроить под университет.

1. Заведите один календарь для учебы

Лучше сразу собрать в одном месте лекции, вебинары, дедлайны и время на самостоятельную работу.

Причем полезнее а заранее выделять конкретное время, когда вы будете им заниматься. Так учеба становится частью расписания.

2. Соберите свою CRM-систему 😅

Подойдет обычная таблица или привычный трекер вроде Notion или Trello.

Туда можно заносить задания, проекты, материалы и вопросы по учебе, а затем отмечать, что уже сделано, что в процессе, а к чему вы еще не приступили. Особенно удобно, когда одновременно идет несколько дисциплин.

3. Не заполняйте учебой все свободное время

Учебный план — это не идеальный таймлайн проекта. Иногда задание займет больше времени, появится срочная рабочая задача или просто понадобится свободный вечер.

Лучше заранее оставлять в расписании немного воздуха: такой запас поможет не выбиваться из графика при первом же изменении планов.

Желаем вам найти формат, который позволит магистратуре нормально встроиться в вашу привычную жизнь!

«Вы включены в приказ о зачислении» 💬

Именно такое уведомление должно прийти вам на Госуслугах.

Спасибо за выбор нашего университета и за ваше терпение на всех этапах поступления. Совсем скоро начнётся обучение — рады приветствовать вас в ТГУ!

Если у вас остались вопросы, пожалуйста, напишите нам в сообщения группы во ВКонтакте. Так мы сможем ответить вам максимально оперативно.

Поможем разобраться! 🫶🏻

🎧 Меньше 8 часов до окончания оплаты

Для оплаты используйте официальный сервис ТГУ — ipay.tsu.ru. Он указан в инструкции по оплате и позволяет корректно провести платеж.

Пожалуйста, не используйте сторонние способы оплаты, чтобы избежать возможных проблем с зачислением средств.

Рекомендуем завершить оплату заранее, не откладывая её на последние часы 🥺

🎧 28 августа — последний день приёма подписанных договоров

Сегодня до 23:59 по Москве необходимо отправить подписанный договор, чтобы завершить этап поступления.

Если договор ещё не подписан, пожалуйста, не откладывайте на последний момент и проверьте, что все документы отправлены вовремя.

Если появятся вопросы — обязательно обращайтесь к своему менеджеру.

Приоткрываем завесу приёмной кампании и знакомим вас с Михаилом Олеговичем Шепелем — директором Института дистанционного образования и проректором по развитию дополнительного образования.

В кружочке — тёплые слова, благодарность и небольшое напутствие для всех наших абитуриентов 💙

🎧 Результаты вступительных испытаний уже сегодня

Сегодня вечером по московскому времени станут доступны результаты вступительных испытаний на онлайн-магистратуры ТГУ.

Также мы обновили таблицу с рейтингом поступающих. Можно проверить свои результаты и текущую позицию по ссылке.

Если после публикации результатов у вас появятся вопросы по дальнейшим шагам, обращайтесь к своему менеджеру — будем рады помочь 🫶

28 августа — последний день оплаты обучения

Если вы успешно прошли вступительные испытания и получили рекомендации по дальнейшим шагам, не забудьте завершить процесс поступления.

Пожалуйста, проверьте, что все необходимые шаги выполнены вовремя.

Если появятся вопросы по оплате или зачислению, вы всегда можете обратиться к своему менеджеру 💙