Онлайн-магистратуры ТГУ

🗣 Почему онлайн-магистратура — это новый стандарт?

Сегодня работодателям важны не только фундаментальные знания, но и практический опыт, гибкость, умение быстро адаптироваться и работать с современными цифровыми инструментами.

Именно поэтому онлайн-магистратуры постепенно становятся не только альтернативой классическому образованию, но и полноценным новым стандартом.

Формат позволяет совмещать обучение с работой, получать актуальные знания от практикующих экспертов и быстрее реагировать на запросы индустрии.

О том, как меняется высшее образование и какие компетенции становятся ключевыми для специалистов будущего, рассказал Валентин Соловьёв, заместитель начальника отдела сопровождения онлайн-программ ЦПДОО ИДО ТГУ.

👉🏻 подробнее читайте в нашей статье по ссылке!

Хакатоны: инструкция по применению 👀

Советами делится кандидат технических наук, руководитель онлайн-магистратуры «Компьютерное зрение и нейронные сети» Артём Осинцев.

До сих пор многим кажется, что хакатон — это что-то вроде олимпиады: пришёл, получил задание, либо победил, либо нет. Но на деле всё работает совсем иначе.

➡️ Хакатон — это командная работа над реальной задачей за ограниченное время. Участники предлагают идеи, создают прототипы, тестируют решения и презентуют их экспертам. Часто кейсы для хакатонов дают крупные компании, которые действительно ищут новые подходы и продукты.

Несколько советов для тех, кто хочет попробовать себя в хакатонах впервые:

🟦 Не бойтесь приходить без большого опыта
На хакатонах важны не только разработчики. Нужны дизайнеры, специалисты по маркетингу, аналитики, презентаторы. Иногда именно сильная подача проекта помогает команде выйти в лидеры.

🟦 Команда важнее идеального набора навыков
Даже сильные специалисты могут проиграть, если не смогут договориться друг с другом. И наоборот: случайно собравшаяся команда иногда показывает лучший результат благодаря хорошей коммуникации и идее.

🟦 Общайтесь с организаторами и экспертами
Перед участием стоит уточнить формат, критерии оценки, состав команд и особенности кейсов. А во время самого хакатона важно задавать вопросы экспертам: именно они помогают лучше понять задачу и избежать типичных ошибок.

🟦 Не пытайтесь сделать всё сразу
Лучше показать работающий прототип с минимальным функционалом, чем большой проект, который не удалось закончить. На хакатонах ценится понятное и жизнеспособное решение.

🟦 Презентация — важная часть проекта
Нужно объяснить, какую проблему продукт решает, почему это полезно и как именно работает ваше решение. Хорошая презентация часто становится одним из ключевых факторов успеха.

🟦 Победа — не единственная цель
Хакатоны помогают найти команду, получить практический опыт, познакомиться с экспертами и работодателями, а иногда — запустить собственный проект или стартап.

Полное видео с советами Артёма Осинцева можно посмотреть по ссылке!

🗣 Не успели посмотреть День открытых дверей онлайн-магистратур ИДО ТГУ? Не беда — сохранили запись для вас 👀

Теперь можно спокойно посмотреть встречу в удобное время и разобраться:

🟦 как устроено обучение в онлайн-магистратуре;
🟦 чем магистратура отличается от курсов;
🟦 какие навыки нужны для поступления;
🟦 какие карьерные возможности открываются после выпуска;
🟦 как проходит приёмная кампания в 2026 году.

Также подробно рассказали о программах! В записи выступления руководителей программ и ответы команды приёмной кампании на вопросы о поступлении, сроках и формате обучения.

👉 смотреть запись

Вам пришло новое сообщение. Откройте его, чтобы узнать 👀

Через 1,5 часа встречаемся на Дне открытых дверей онлайн-магистратур ИДО ТГУ!

Уже сегодня в 18:00 по московскому времени расскажем, как поступить в онлайн-магистратуру в 2026 году, чем магистратура отличается от курсов, какие навыки нужны для поступления и какие карьерные возможности открываются после выпуска.

Подробно разберём программы по искусственному интеллекту, компьютерному зрению и обработке естественного языка, а команда приёмной кампании ответит на вопросы о сроках, документах и формате обучения 🤍

Встречаемся по ссылке: https://clck.ru/3Tdmkg

👉🏻 подключиться к вебинару

⏰ До Дня открытых дверей онлайн-магистратур ИДО ТГУ — меньше 24 часов

Уже завтра, 13 мая в 18:00 по московскому времени, расскажем, как устроено обучение в онлайн-магистратуре, какие карьерные возможности открываются после выпуска и как проходит приёмная кампания в 2026 году.

На встрече выступят руководители программ, а команда приёмной кампании ответит на вопросы о поступлении, сроках и формате обучения.

Если давно хотели разобраться, подходит ли вам магистратура и как войти в сферу искусственного интеллекта — это хороший шанс задать все вопросы напрямую 👀

👉🏻 регистрация: https://clck.ru/3TJcaF

Кажется, в 2026 году у каждого ИТ-специалиста уже есть свой стартпак 👀

Собрали персонажей, которых легко узнать, особенно если вы уже работаете в ИТ, только учитесь или пытаетесь совмещать всё сразу.

Смотрите карточки и признавайтесь: кто вы обычно? 🎮

➡️ группа ВКонтакте

🗣 Как поступить в онлайн-магистратуру в 2026 году?

Расскажем на Дне открытых дверей онлайн-магистратур ИДО ТГУ 👀

13 мая в 18:00 по московскому времени разберём:

🟦 как устроено обучение в онлайн-магистратуре;
🟦 чем магистратура отличается от курсов;
🟦 какие навыки нужны для поступления;
🟦 какие карьерные возможности открываются после выпуска;
🟦 как проходит приёмная кампания в 2026 году.

Отдельно расскажем о программах:

🔵 «Науки о данных и искусственный интеллект»
🔵 «Компьютерное зрение и искусственный интеллект»
🔵 «Искусственный интеллект и обработка естественного языка»

Также на встрече выступят руководители программ и команда приёмной кампании ответит на вопросы о поступлении, сроках и формате обучения.

Если давно присматриваетесь к магистратуре, хотите сменить направление или разобраться, как войти в сферу искусственного интеллекта — приходите!

Регистрация по ссылке: https://clck.ru/3TJcaF

🎧 Как устроена работа над ВКР в онлайн-магистратуре ТГУ?

В новом видео научный руководитель программы «Обработка естественного языка в лингвистике и ИТ» Вероника Диброва рассказывает, как студенты проходят путь от выбора темы до финальной защиты.

Вы узнаете:

🟦 как темы ВКР формируются вместе с IT-компаниями и бизнесом,
🟦 почему диплом здесь — это реальный кейс для портфолио,
🟦 как проходит работа с научным руководителем,
🟦 зачем студентов подключают к задачам индустрии уже во время обучения.

ВКР в онлайн-магистратуре ТГУ — это возможность создать проект, который может стать частью продукта, научной публикацией или сильным карьерным кейсом.

➡️ смотреть видео

Почему после 30 возвращаются учиться? 🤔

После 30 магистратура становится не продолжением образования, а инструментом для роста или смены траектории. Опыт уже есть, но именно в этот момент становится заметно, что без системных знаний и понимания смежных областей двигаться дальше сложно.

Как меняется рынок?

Компании всё реже ищут исполнителей и всё чаще — специалистов, способных видеть систему и решать комплексные задачи. На этом фоне растёт ценность фундаментального образования, которое даёт не только навыки, но и базу для адаптации к изменениям.

Отдельный фокус на технологиях.

Особенно быстро растёт спрос на специалистов в области ИИ, анализа данных и компьютерного зрения. Здесь уже недостаточно краткосрочных курсов, так как требуется глубокая подготовка и понимание того, как работают модели и как внедрять их в реальный бизнес.

В статье разбираем, на что обращать внимание при выборе программы!

👉 прочитать подробнее можно по ссылке: vk.cc/cXuDY

Онлайн-магистратуры на радио🎙️

Совсем недавно были в эфире на DFM — обсуждали, как меняется ИТ-образование и почему онлайн-магистратуры становятся всё более актуальными.

Если вдруг пропустили, можно послушать запись. О чём говорили:

🟦 какие сейчас тренды в ИТ и куда движется рынок,
🟦 какие направления действительно перспективны,
🟦 почему начинающим всё ещё сложно попасть в ИТ,
🟦 кому подойдёт онлайн-магистратура и как она помогает зайти в профессию.

Для тех, кто хочет понять, как сегодня устроен вход в ИТ и какие форматы обучения работают — это хороший старт 👀

👉 слушать подкаст

🗣 Запись открытого вебинара с экспертом ️

Вместе с Марией Жаровой — ML-инженером в RWB, преподавателем и научным руководителем онлайн-магистратур ТГУ — разобрали рекомендательные системы — механизмы, которые помогают пользователям находить товары, контент, фильмы и музыку.

Обсудили:

🟦 какие бывают типы рекомендательных систем и почему не существует одного универсального решения,
🟦 в каких сценариях применяются рекомендации и как под них выбираются подходы,
🟦 как устроен процесс работы: данные (разреженные, шумные, неполные), постановка задачи и выбор методов — от простых эвристик до нейросетевых моделей,
🟦 как достигается баланс между качеством рекомендаций, скоростью и бизнес-ограничениями,
🟦 как это реализуется на практике — на примерах реальных продуктов,
🟦 какие задачи решает ML-инженер, работающий с рекомендациями.

Узнали изнанку рекомендательных систем и поняли, как они устроены на самом деле.

Включайте вебинар и вы! 🤍

👉🏻 смотреть

У вас новое сообщение 💌

Дружеское напоминание: в 13:00 по Москве встречаемся на вебинаре с Марией Жаровой, ML-инженером в RWB, преподавателем и научным руководителем онлайн-магистратур ТГУ.

Поговорим про рекомендательные системы — механизмы, которые решают, что вы увидите в ленте, что купите и что включите посмотреть.

Разберём, как они устроены в реальных продуктах: от работы с данными до выбора моделей и компромиссов между качеством и скоростью.

Если хотите подключиться, регистрируйтесь по ссылке 👈🏻

Что реально требуют работодатели весной 2026 👀

По данным, собранным аналитиком Томского государственного университета, к весне 2026 года на рынке стало заметно меньше вакансий — снижение оценивается в диапазоне 20–36% . Статистика объясняет, почему работодатели начали требовать от кандидатов совсем другого уровня готовности.

Когда предложений становится меньше, компании перестают спешить с наймом. В условиях, когда на одну вакансию приходит больше откликов, работодатель почти всегда найдёт кандидата, который уже сталкивался с похожими задачами и не требует долгого погружения.

➡️ Из этого напрямую вырастает первое ключевое требование — готовность сразу включаться в работу. Речь о способности решать задачи без длительного дообучения. Компании всё реже готовы инвестировать ресурсы в начинающих специалистов, потому что рынок позволяет выбрать тех, кто уже умеет делать нужную работу.

➡️ Следом усиливается запрос на опыт. Он перестаёт быть преимуществом и становится базовым ожиданием. Даже минимальный практический бэкграунд оказывается важнее, чем теоретическая подготовка, потому что в условиях высокой конкуренции работодателю проще выбрать кандидата, который уже работал с реальными задачами и понимает, как устроены процессы.

➡️ Меняется и сам процесс отбора: он становится проверкой способности работать. Кандидатам чаще предлагают задания, приближённые к реальным задачам, просят разобрать кейсы, оценивают ход мыслей и подход к решению. Важно, как именно человек им пользуется и к какому результату приходит.

➡️ Одновременно с этим сужается фокус требований в ИТ-направлениях. Компании всё реже ищут универсальных специалистов и всё чаще людей с понятной и применимой экспертизой. Это связано с тем, что бизнесу нужнен предсказуемый и конкретный вклад в процессы: работа с данными, автоматизация, инфраструктура, безопасность. В этих зонах ошибка стоит дорого, поэтому требования к глубине и точности навыков становятся выше.

Снижение числа вакансий усиливает конкуренцию, конкуренция даёт работодателю возможность выбирать, а возможность выбирать приводит к ужесточению требований. Компании перестают доучивать, начинают искать готовых специалистов, проверяют их через практику и ожидают точность навыков.

Рынок стал гораздо требовательнее к реальной способности работать.

➡️ группа ВКонтакте

🗣 Как машинное обучение меняет онлайн-торговлю: реальные примеры из Wildberries

30 апреля в 13:00 пройдёт экспертный вебинар с Марией Жаровой — ML-инженером в RWB, преподавателем и научным руководителем онлайн-магистратур ТГУ.

На вебинаре разберём рекомендательные системы — механизмы, которые помогают пользователям находить товары, контент, фильмы и музыку.

Обсудим:

🟦 какие бывают типы рекомендательных систем и почему не существует одного универсального решения,
🟦 в каких сценариях применяются рекомендации и как под них выбираются подходы,
🟦 как устроен процесс работы: данные (разреженные, шумные, неполные), постановка задачи и выбор методов — от простых эвристик до нейросетевых моделей,
🟦 как достигается баланс между качеством рекомендаций, скоростью и бизнес-ограничениями,
🟦 как это реализуется на практике — на примерах реальных продуктов,
🟦 какие задачи решает ML-инженер, работающий с рекомендациями.

Узнаем изнанку рекомендательных систем и поймём, как они устроены на самом деле.

📅 30 апреля, 13:00 (МСК)

Зарегистрируйтесь по ссылке, чтобы принять участие!

🗣 Можно ли заставить ИИ говорить голосом родителей?

Ответ: да, и именно над такими задачами работают студенты уже во время обучения.

В этом видео научный руководитель программы «Обработка естественного языка в лингвистике и IT» Вероника Диброва рассказывает, как выстроена работа студентов над индустриальными кейсами в рамках обучения.

Вы узнаете, чем отличается подход программы: сочетание лингвистики, информатики и машинного обучения, а также формат работы, где важна не только разработка, но и исследование и оформление гипотез.

На примере реального продукта — чат-бота для генерации персонализированных детских сказок — разбираются два кейса:

🟦 создание эталонного текста для клонирования речи родителя с учетом интонаций и особенностей звучащей речи,
🟦 разработка лингвистического корпуса для генерации сказок разной сложности в зависимости от возраста ребенка.

Показываем, как студенты формулируют решения вместе с научным руководителем и доводят их до применения в реальных продуктах.

👉 смотреть