Привычное разделение на «физиков» и «лириков» в сфере ИИ работает всё хуже. Современная компьютерная лингвистика находится на стыке сразу нескольких областей: знаний о языке, математики, программирования и технологий искусственного интеллекта.
🔵 Это одна из причин, по которой гуманитарный бэкграунд не обязательно становится препятствием. Наоборот, филологи и лингвисты уже умеют работать с текстом, понимают, как устроен язык, обладают лингвистической интуицией и вниманием к деталям.
Технические же компетенции можно достроить: освоить математику, Python, базы данных и инструменты обработки естественного языка (NLP). Именно так выстроено обучение на онлайн-магистратуре ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка».
В индустрии есть специалисты, которые пришли из гуманитарных областей, а затем освоили программирование, аналитику и другие направления ИТ. Для работы с языковыми моделями важны не только технические навыки, но и системное мышление, способность анализировать, исследовать, быстро учиться и понимать работу со словом.
Сегодня вопрос скорее не в том, «гуманитарий вы или технарь», а в том, готовы ли вы соединять разные компетенции и постоянно осваивать новые.
На онлайн-магистратуре ТГУ этот переход выстроен постепенно: в первом семестре можно скорректировать математическую подготовку и освоить базовые технические инструменты, а дальше применять их уже в задачах компьютерной лингвистики, NLP и ИИ.
👉 узнать больше об обучении