TGViewer
Channel Public Channel
Onlinebme

Onlinebme

@onlinebme

آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
یادگیری ماشین
یادگیری عمیق
شناسایی الگو
شبکه عصبی
واسط مغز-کامپیوتر
پردازش سیگنالهای حیاتی

تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin

www.onlinebme.com
Open in Telegram
Subscribers
4.71K
Photos
1.6K
Videos
609
Links
766

Showing posts older than #4020 · Back to latest

Older Posts 11 shown
Post #4010 2.12K
Onlinebme #نظر_مخاطبان
  • ❤ 5
  • 👍 2
Post #4009 10.4K
Onlinebme Pytorch and Neural Networks#Project07.pdf
Pytorch and Neural Networks#Project08.pdf2 MB
✅ دوره پایتورچ
🔷  فصل هفتم: شبکه عصبی کانولوشنال

🔘 پروژه عملی: سری هشتم
◼️CNN
◼️Convolutional Layers
◼️Pooling Layers
◼️Image Processing
◼️Signal Processing
◼️Classification
◼️Regression

@Onlinebme
  • ❤ 10
Post #4008 2.73K
Onlinebme دوره جامع و پروژه محور کار با سیگنال EEG با استفاده از پکیج MNE پایتون بخش اول: مباحث پایه و عمومی 🔹 نصب پکیج MNE_Python 🔹 خواندن دیتاهای EEG به فرمت های مختلف (gdf, fif, mat, csv) 🔹 کار با داده های EEGپیوسته و جداکردن ترایال ها 🔹 پیش پردازش سیگنال…
MNE-Python#Project01.pdf568.7 KB
✅ دوره MNE
🔷  فصل اول:
خواندن دیتاست فرمت .mat
🔘 پروژه عملی: سری اول
◼️mne.create_info   
◼️mne.EpochsArray


@Onlinebme
  • 👍 6
  • ❤ 2
Post #4004 2.89K
Onlinebme دوره تخصصی و پروژه محور پیاده‌سازی شبکه های عصبی در پایتورچ 🔷 نصب پایتورچ 🔶 کار با تنسورها 🔷 کار با Datasets و Dataloaderها 🔶 ساخت Dataloaderهای اختصاصی 🔷 تئوری و ریاضیات شبکه‌های عصبی 🔶 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی 🔷پیاده سازی شبکه‌های عصبی با ابزار…
سلام
دوره پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با پایتورچ تموم شد
پکیج دوره هفته آینده بعد از ادیت نهایی در وبسایت قرار میگیره
@Onlinebme
  • ❤‍🔥 14
  • 👍 7
  • ❤ 2
Post #4003 2.87K
✅ کتابخانه‌های ضروری مکمل کار با پکیج MNE پایتون

👩‍💻هما کاشفی امیری
🗓۲۶ بهمن ۱۴۰۲

✍به منظور کار با پکیج MNE پایتون، شناخت و یادگیری چند مورد از کتابخانه‌های پایتون ضروری است. این کتابخانه در خواندن دیتاست‌هایی مثل EEG، ذخیره سازی و جداسازی و تقسیم دیتاست به بخش‌های آموزش و آزمایش و همچنین استفاده از تکنیک‌های آموزش مدل مانند k-fold cross validation و … ضروری هستند. این کتابخانه‌ها عبارتند از: numpy، pandas و matplotlib و scikit-learn. در این مقاله به بررسی این کتابخانه‌های مهم پایتون و نقش آنها در کار با پکیج mne می پردازیم.

⭕️ جزئیات بیشتر👇

https://onlinebme.com/necessary-python-libraries-for-working-with-mne/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
  • 👍 8
Post #4002 3.37K
Onlinebme Pytorch and Neural Networks#Project06.pdf
Pytorch and Neural Networks#Project07.pdf1.2 MB
✅ دوره پایتورچ
🔷  فصل هفتم:
پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در پایتورچ
🔘 پروژه عملی: سری هفتم
◼️autograd    
◼️torch.optim
◼️torch.nn
◼️torch.nn.Module
◼️torch.nn.functional

@Onlinebme
  • ❤ 8
  • 👍 2
Post #4001 2.78K
Onlinebme دوره جامع و پروژه محور کار با سیگنال EEG با استفاده از پکیج MNE پایتون بخش اول: مباحث پایه و عمومی 🔹 نصب پکیج MNE_Python 🔹 خواندن دیتاهای EEG به فرمت های مختلف (gdf, fif, mat, csv) 🔹 کار با داده های EEGپیوسته و جداکردن ترایال ها 🔹 پیش پردازش سیگنال…
آخرین فرصت برای ثبت نام دوره ی پردازش سیگنال مغزی در پایتون

✅شروع کلاس از پنج شنبه ۱۹ بهمن
  • 👍 8
Post #3995 3.3K
✅حاشیه‌نویسی سیگنال پیوسته با استفاده از پکیج MNE پایتون

#MNE_PYTHON
👩‍💻هما کاشفی امیری
🗓12 بهمن 1402

✍️با استفاده از پکیج MNE پایتون می‌توانیم سیگنال پیوسته را نشانه‌گذاری یا به اصطلاح حاشیه‌نویسی کنیم و همچنین از این حاشیه‌نویسی‌ها در مراحل بعدی پردازش استفاده کنیم. در این مقاله، روند انجام آن را توضیح می‌دهیم.

⭕️ جزئیات بیشتر👇
https://onlinebme.com/raw-signal-annotation-using-mne-oython/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
  • 👍 9
Post #3994 3.56K
Onlinebme Pytorch and Neural Networks#Project05.pdf
Pytorch and Neural Networks#Project06.pdf607.5 KB
✅ دوره پایتورچ
🔷  فصل ششم: روش‌های بهینه‌سازی
🔘▪️ پروژه عملی: سری ششم
◼️Optimizers   
   🔻SGD
   🔺️SGD+ momentum
   🔻SGD+Nesterov momentum
   🔺AdaGrad 
   🔻RMSprop 
   🔺AdaDelta
   🔻Adam 
   🔺Nadam
   ▫️Classification-Regression

@Onlinebme
  • ❤ 7
  • 👍 2
Post #3993 8K
Onlinebme دوره جامع و پروژه محور کار با سیگنال EEG با استفاده از پکیج MNE پایتون بخش اول: مباحث پایه و عمومی 🔹 نصب پکیج MNE_Python 🔹 خواندن دیتاهای EEG به فرمت های مختلف (gdf, fif, mat, csv) 🔹 کار با داده های EEGپیوسته و جداکردن ترایال ها 🔹 پیش پردازش سیگنال…
MNE_PYTHON Course.pdf1.1 MB
✅ دوره‌ی تخصصی MNE-Python
🔷  فصل اول: مبانی سیگنال EEG
    🔹ریتم‌های سیگنال EEG
    🔹نویز و آرتیفکت
   🔹 پارادایم‌های ثبت
   🔹فیلترینگ
🔷  فصل دوم: آموزش MNE-Python
    🔹نصب
    🔹لود کردن دیتاهای EEG
         🔸 gdf,.fif,.mat,.csv
    🔹عملیات مقدماتی
        🔸متدهای Inplace
        🔸کار با موقعیت سنسورها
    🔹کار با داده‌ی پیوسته
       🔸ساختار داده Raw
       🔸کار با eventها
       🔸نمایش داده
    🔹پیش پردازش
       🔸شناسایی آرتیفکت
       🔸کار با bad channels
       🔸فیلترینگ
       🔸اعمال ICA
       🔸تنظیم رفرنس
    🔹جداسازی داده پیوسته
      🔸تجسم سازی Epoch
      🔸تبدیل Epochs به دیتافریم
    🔹تحلیل زمان-فرکانس
      🔸 EpochsSpectrum
🔘 پروژه: کلاسبندی EEG با یادگیری ماشین
🔷فصل سوم: انجام پروژه با شبکه‌های عمیق
     🔸تشخیص بیماری صرع
     🔸کلاسبندی با CNN
     🔸پیاده سازی مقاله
@Onlinebme
  • ❤‍🔥 11
  • ❤ 2
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →