Onlinebme

در مورد پایتون فعلا خودم برنامه ای ندارم و به احتمال زیاد از دوستانم در این زمینه کمک بگیرم که محتوای آموزشی آماده کنند

فقط یک نکته ای رو بگم و اونم اینه که همونطور که در جریان هستید دوره های آموزشی ما تولباکس محور نیستند که به محیط آموزشی وابسته باشند
ما تمامی الگوریتمها رو صفر تا صد پیاده سازی میکنیم و در پروژه ها استفاده میکنیم
به همین خاطر در ابتدا تئوری و ریاضیات هر الگوریتم رو آموزش میدیم و سپس مرحله به مرحله پیاده سازی میکنیم و ادامه ماجرا...
بدون اینکه از تولباکسی استفاده کنیم!
و این یکی از ویژگی های برجسته دوره های ما هست...
تنها کافیه با یک محیط برنامه‌نویسی آشنا باشین و در اون محیط پیاده سازی کنید
خیلی از مخاطبین ما لزوما متلب کار نیستند و بعد دوره موازی روشها رو در یک برنامه نویسی دیگه ای پیاده سازی میکنن و مشکلی از این بابت براشون پیش نمیاد
سر همین قضیه هست که تبدیل دوره ها به یک زبان دیگه در اولویت کار من نیست
البته برای سایر محیط های برنامه‌نویسی مثل پایتون و R برنامه جدا داریم و بعد از آماده شدن بستر از دوستان دیگه ای کمک خواهیم گرفت
من آموزشها رو فعلا در محیط متلب گفتم و دوره متلب هم که پیش نیاز این دوره هست رایگانه...

محمد نوری زاده چرلو

سلام
وقت همه دوستان و همراهان بخیر باشه
ضبط مجدد دوره ها بعد یک تاخیر دو ماهه شروع شده و برنامه ها به ترتیب زیر خواهد بود:

🔹پردازش سیگنال eeg مبتنی بر ssvep
🔹پردازش سیگنال قلبی
▪️چندین دوره کوتاه مقاله محور برای eeg و ecg ( هر ویدیو پیاده‌سازی یک مقاله تخصصی خواهد بود)
🔹دوره جامع پردازش تصویر ( چندین دوره خواهد بود)
🔹بعدش deep learning...

@onlinebme

✅نحوه نوشتن مقاله پژوهشی
🔺بخش دوم: چرا مقاله می‌نویسیم؟ 

نویسنده: دکتر عابد خراسانی 
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات علوم اعصاب دانشگاه علوم پزشکی کرمان

✍ قبل از اینکه وارد جزئیات شویم بهتر است در ابتدا در مورد این صحبت کنیم که چرا مقاله می‌نویسیم؟ خیلی مهم هست که در همان ابتدا هدفمون از نوشتن مقاله را مشخص کنیم. به خصوص کسانی که اهداف بلند مدت در حوزه ی آکادمیک دارند!!
اینکه با چه هدفی میخواهند مقاله بنویسند؟
جزئیات بیشتر 👇
⭕️ اینستاگرام
⭕️ سایت

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

#deepfake
@onlinebme

نتیجه استفاده نامناسب از منابع !
#machinelearing
#programming

@onlinebme

✅ پکیجهای آموزشی onlinebme
⚠️اولین گروه آموزشیِ تخصصی و پروژه محور

⭕️⭕️ اصول برنامه‌نویسی در متلب (رایگان)
مدت دوره: 11 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/

⭕️⭕️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/neural-networks-in-matlab/

⭕️⭕️ دوره جامع پردازش سیگنال مغزی(EEG)
مدت دوره: 50 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/eeg-signal-processing/

⭕️⭕️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/


✅ دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره جامع و تخصصی در ایران)
⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی
🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی

🟣▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل یک تا 4): از بیزین تا SVM
مدت دوره: 75 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

🔵▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 5): یادگیری جمعی (Ensemble learning)
مدت دوره: 18 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/

🟢▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 6): کاهش بعد (dimensionality reduction)
مدت دوره: 11 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/

🔴▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 7): انتخاب ویژگی (feature selection)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/season07-featrue-selection/


🟠▪️فصل هشتم: خوشه بندی ( clustering)
مدت دوره: 13 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/pattern-season08-clustering/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

#نظرمخاطبان

از باگهای هوش مصنوعی 😅
دوربین هوشمند سر داور رو با توپ اشتباه گرفته 😁
@onlinebme

⚠️ توضیحات ایرج حریرچی، معاون وزیر بهداشت در مورد شیوع ویروس کرونا

@onlinebme

😷تضعیف و تصفیه ویروس کرونا به واسطه ماسک حرارتی طراحی شده توسط مهندسین

این ماسک چند بار مصرف بوده و شامل یک مش مسی گرم است که با باتری کار می کند و توسط نئوپرین عایق شده است. اکنون گروهی از محققان دانشگاه MIT امیدوارند که یک گام فراتر از ماسک های معمولی که تنها ویروس ها را فیلتر می کنند، بردارند و ماسکی ایجاد کنند که ویروس ها را با استفاده از گرما غیرفعال کند.

نویسنده: امیرضا جهانی
💬 مشخص شده است که ماسک های صورت در فیلتر کردن ویروس هایی مانند ویروس SARS-CoV-2 موثر هستند و در نتیجه خطر عفونت را کاهش می دهند. اکنون گروهی از محققان دانشگاه MIT امیدوارند که یک گام جلوتر بروند و ماسکی ایجاد کنند که ویروس ها را با استفاده از گرما غیرفعال کند.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/heated-face-mask-coronaviruses/

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅چطور یک مقاله علمی پژوهشی بنویسیم؟

بخش اول: نکات مدنظر خانم محیا نژاد فرد

💬 بنابه درخواست‌هایی که دوستان داشتند، تصمیم گرفتیم در چندین پست، توضیح دهیم که چطور میتوان یک مقاله تخصصی نوشت.

نوشتن یک مقاله موضوع بسیار مهمی هست و اصول خاص خودش را دارد و اگر دانشی در این زمینه نداشته باشیم، و نتوانیم موضوع مورد مطالعه را به درستی بیان کنیم مقاله توسط داوران مجله پذیرفته نخواهد شد!
در نتیجه ما برای اینکه بتوانیم کار تحقیقاتی خود را  به درستی بیان کنیم لازم است که با اصول نوشتن مقاله به خوبی آشنا باشیم.
برای این موضوع از دوستانی که تجربه ی خوبی در این زمینه دارند و مقالات isi زیادی نوشته اند، درخواست کرده ایم که نکات مهم در مورد نوشتن مقاله را طبق تجربه شخصی خودشان بنویسند و ما در اینجا با شما دوستان به اشتراک بگذاریم.
جزئیات بیشتر 👇👇
اینستاگرام

سایت

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

#هوش_مصنوعی
@onlinebme

♨️محقق ایرانی یکی از ۳۰ زن برتر دنیا در حوزه رباتیک معرفی شد به نقل از «ربوهاب»، این وب سایت غیرانتفاعی ارتباطات رباتیک از کشور سوئیس، نام "فاطمه پهلوانی آقابابا"، دانش‌آموخته ارشد هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه صنعتی شریف را در فهرست ۳۰ زن برتر حوزه رباتیک در سال ۲۰۲۰ میلادی ذکر کرده است. در گزارشی که وب سایت ربوهاب در این زمینه فراهم کرده نام آقا بابایی به عنوان یکی از موسسان و مدیر ارشد فناوری شرکت Intelize، رئیس کمیته فنی فدراسیون بین المللی روبوکاپ و مدیر فنی یک شرکت فناوری، دیده می شود. استارت آپ Intelize راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی فراهم می کند. همچنین این دانش‌آموخته ارشد هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه صنعتی شریف، یکی از محققان فعال در حوزه سیستم های هوشمند و حوزه رباتیک است که جایزه Silvia Coradeschi Robocup Award را دریافت کرده است. این جایزه برای زنان محقق جوان با تحقیقاتی برجسته در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک است. ☘️🙏🏼®️
LinkedIn: reza

@onlinebme

❓آیا تا به حال براتون سوال بوده که یک شبکه عصبی چند لایه چطور کار میکنه و وظیفه هر لایه چیه؟؟ خب به این کلیپ کوتاه نگاه کنید متوجه خواهید شد😊

✅ در این کلیپ کوتاه نشان میدهیم که لایه های مختلف یک شبکه عصبی هر کدام چه وظیفه‌ای دارند و چطور عمل میکنند👌

🔹مثالی که استفاده شده یک مثال طبقه بندی هست که داده های دو کلاس به صورت غیرخطی از هم جدا شده اند و شبکه عصبی برای اینکه بتواند داده داده های دو کلاس رو از هم تفکیک کند باید یک مرز غیر خطی پیدا کند!

ولی سوال اینه که یک شبکه عصبی چطور این مسئله پیچیده رو حل میکند؟ آیا واقعا مستقیما این مرز غیر خطی رو پيدا میکنه؟!
نه!

خب پس چطور شبکه میتونه مسئله پیچیده رو حل کنه؟

شبکه عصبی چند لایه یک مسئله پیچیده رو به چندین مسئله ساده تبدیل میکنه و هر بخش رو جدا حل میکنه و در نهایت وقتی همه این بخش ها کنار هم قرار می‌گیرند اون مسئله پیچیده حل میشود.

در شبکه عصبی هر لایه یک وظیفه ی خاصی داره

⭕️ برای مثال فرض کنید که یک شبکه عصبی سه لایه داریم:

🔸لایه ورودی
لایه ورودی در واقع نودهای ورودی هست و داده رو وارد شبکه می‌کنند
در این لایه همانطور که در ویدیو میبینید فضا غیرخطی هست


🔸لایه پنهان
کار اصلی رو لایه پنهان انجام میده. این لایه کارش نگاشت غیرخطی داده هست.
هدف این لایه انتقال داده از فضای غیرخطی به فضای خطی هست
یا به عبارتی این لایه میاد یک مسئله پیچیده رو به یک مسئله ساده تبدیل میکنه

و در این فضای جدید که به فضاي ویژگی معروف هست داده ها به صورت خطی از هم تفکیک می‌شوند و کافیه در این فضا مرز خطی رو بدست آورد.

🔸 لایه خروجی
داده ای که وارد لایه خروجی میشود داده نگاشت یافته شده ی لایه پنهان هست
همانطور که گفتیم داده در این فضا خطی هست
و در این مرحله لایه خروجی مرز خطی جدا کننده داده های دو کلاس و یا اگه مسئله چندکلاسه هست مرز جدا کننده چندکلاسه رو بدست می آورد.
مرز خطی که به دست اومده در فضاي ویژگی همان مرز غیرخطی در فضای اصلی ورودی هست
همانطور که دیدیم این مرز غیر مستقیم بدست اومد.

شبکه عصبی همینقدر ساده و همینقدر جذاب هست😊


✅در دوره شبکه عصبی کلی از این مثالها و پروژه ها داریم
سعی کردیم موقع پیاده سازی مرحله به مرحله شبکه‌های عصبی، چندین مثال ساده بزنیم و همانند ویدیو عملکرد هر لایه رو نمایش دهیم تا درک بهتری از شبکه عصبی پیدا کنیم
در این دوره در ابتدا تئوری و مباحث ریاضیاتی شبکه عصبی مورد نظر طبق کتاب معروف و مرجع سیمون هیگینز آموزش داده میشه
سپس مرحله به مرحله همراه با یک مثال خیلی ساده شبکه عصبی پیاده سازی میشود
و در نهایت چندین پروژه عملی انجام میشه تا با کاربرد عملی شبکه عصبی در حوزه های مختلف آشنا شویم😊

جزئیات بیشتر 👇

https://onlinebme.com/course/neural-networks-in-matlab/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

❓آیا تا به حال براتون سوال بوده که یک شبکه عصبی چند لایه چطور کار میکنه و وظیفه هر لایه چیه؟؟ خب به این کلیپ کوتاه نگاه کنید متوجه خواهید شد😊
به ضخامت خطوط وصل کننده نورونها هم توجه کنید 😉
در طول زمان یادگیری، متناظر با وزنهای سیناپسی تغییر می‌کنند!


@onlinebme