Всем привет.
Я занимаюсь исследованиями в области обработки и генерации голоса с помощью AI (назовем это так). Расскажу немного о собирательном рабочем дне. Встаю где-то в 9, доезжаю до офиса (езжу пару дней в неделю, благо что добираться полчаса (для Москвы не так уж и плохо), а из дома получается менее продуктивно), завтракаю, около 10 включаюсь в работу.

В первую очередь смотрю на загрузку кластера — у нас около сотни видеокарт, на которых обучаются модели — могу ли я ещё что-то поставить из подготовленного, добежали ли мои эксперименты, смотрю на графики метрик по ним — нет ли чего-то подозрительного (спайков лосса, например). Если что-то добежало — ставлю эксперимент на валидацию, в процессе которой собираются итоговые метрики эксперимента. Увидеть, как обученная модель «победила» предыдущую со счетом 54:46 — не самый частый, но очень приятный момент работы, тот самый обратный отклик, что твоя идея сработала. В таком случае надо попробовать увеличить этот профит с помощью похожих экспериментов, в конце причесать используемый код и влить все это в мастер, описав свои изменения.

Далее мы созваниваемся нашей небольшой командой, обмениваемся прогрессом, обсуждаем результаты, иногда что-то брейнштормим. Потом я обычно смотрю arxiv.org на предмет того, не вышла ли новая статья от очередной китайской компании со смешным названием (Hunian или как-нибудь так), связанная со сферой моих интересов или исследований. Если что-то забавное есть, откладываю на почитать — купил себе недавно удобный А4 e-ink планшет для чтения пдфок, доволен как слон.
Обычно я понимаю, что хотел сделать сегодня — обработать очередную пачку в несколько тысяч часов аудиозаписей для того, чтобы долить ее в обучение, или написать код для имплементации нового эксперимента, и стараюсь несколько часов сосредоточенно этим позаниматься. Потом обедаю где-нибудь неподалеку — например, с бывшим одноклассником, который работает в офисе через дорогу бекендером на плюсах.

В целом должность у меня не самая высокая, поэтому к счастью созвонов и направлений работы не так много, и можно работать в спокойном темпе, что после напряжённых лет учебы в физкультурном техникуме я очень ценю. В целом ты довольно много думаешь, как задизайнить очередной эксперимент для проверки какой-то гипотезы. В какой-то момент все технические детали становятся ясны, и задача из математически-алгоритмической становится чисто инженерной — и переключаться между такими режимами работы довольно забавно, повышает разнообразие.

Ближе к вечеру смотрю код, который пришел от коллег на ревью, и иду в спортзал — ничего особо не качаю, так, подвигаться — 5 км пробежать, гантели, пресс, турник, заканчиваю велотренажером. Параллельно включаю на х2 скорости лекцию ШАД или какого-нибудь вуза, чтобы немного освежить/углубить свои знания, или, если голова чувствует себя уставшей — просто лайтовый подкаст. После спортзала, сауны и душа спокойно еду домой, где уже провожу время с любимым человеком или занимаюсь какими-то бытовыми вещами — уборка, приготовление еды, если нужно. Могу почитать отложенную статью или ещё немного поработать, а может просто поиграю в плойку или посмотрю фильм. Даже получилось выстроить режим полгода назад, и потому спокойно засыпаю около полуночи.

Понятно, что есть много вещей, которые выбиваются из такого графика — периодически я что-то преподаю на всяких школах или сборах, чтобы пообщаться с молодым поколением, что-то делаю в математической лаборатории вышеупомянутого техникума, играю в различные интеллектуальные игры — все это позволяет ощущать свою жизнь более разнообразной и насыщенной.

Не затачивался на деталях самих исследований — не знаю, насколько это интересно, тем более, что по всяким нда могу рассказать далеко не все, но по запросу что-то ещё докину, спрашивайте)

Есть, чем поделиться? Присылай историю сюда!