Raven — «харнесс харнессов» для сборки долгоживущих ИИ-агентов

Появился Raven — система, которая собирает агентов, инструменты, навыки и память в один рабочий контур под конкретную модель и задачу.

Идея в том, что модель сама по себе — ещё не полноценный агент. Ей нужен харнесс: окружение, память, инструменты, навыки, правила работы и способ доводить задачу до результата. Raven как раз строит такие модульные связки автоматически.

Что умеет:
— создавать харнессы под конкретную модель и домен
— постоянно улучшать их через эволюцию
— сохранять контекст между сессиями через EverOS
— собирать готовых агентов вроде Raven-Research, Raven-Code, Raven-Design и Raven-Oncall
— превращать пару модель + харнесс в отдельный модуль интеллекта

Разработчики называют это компонуемой архитектурой: разные модели можно усиливать разными харнессами и собирать из них более сложные агентные системы.