Yandex Scale’26: ИИ-агенты, безопасность и данные как новый фундамент бизнеса

Прошла Yandex Scale’26 — главная конференция Yandex Cloud про AI, Hybrid Infra & DevOps, Data и Security.

Докладов было много, но главный вывод довольно простой: рынок уже не обсуждает, «нужен ли ИИ». Теперь вопрос другой — как встроить его в реальные процессы, не развалив инфраструктуру, безопасность и данные по дороге.

1. ИИ-агенты становятся рабочим инструментом

Главный анонс — Алиса AI Про для бизнеса.

Это мультиагентная система: под задачу собирается команда специализированных агентов, а Алиса координирует их работу. Уже доступно 120+ навыков и 20 плагинов для интеграции с CRM, документооборотом и другими корпоративными сервисами.

Доступ — через Yandex AI Studio.

2. Безопасность становится обязательным слоем для ИИ

Яндекс представил направление Yandex Security — единый мониторинг безопасности для облака, гибридной инфраструктуры и мультиоблачных сред.

Плюс — беспарольная авторизация через WebAuthn/FIDO2 и адаптивная защита от ботов.

Логика понятная: если ИИ-агентам дают доступ к корпоративным данным и сервисам, безопасность больше нельзя прикручивать «потом». Она должна быть встроена сразу, иначе агентная автоматизация быстро превращается в красивый способ расширить поверхность атаки.

3. Данные всё ещё главная боль

Показали DataLens Platform — платформу, где в одном месте объединяют загрузку, хранение, визуализацию и ИИ-аналитику.

На воркшопе по ИИ-аналитике как раз показали, зачем это нужно на практике: подготовка отчётов ускоряется в 3–5 раз, а затраты на аналитику могут снижаться до 30%.

Публичный запуск ожидается в начале 2027 года.

4. Агенты заходят в разработку

В SourceCraft ИИ-агентов можно подключать как участников команды — со своей учётной записью и зоной ответственности.

Они пишут код, проверяют безопасность и отправляют изменения на ревью. По данным Яндекса, время на задачи сокращается в среднем на 11,2%, а объём переделок — на 6,8%.

Не революция из презентации «разработчики больше не нужны», а более приземлённая история: агент как ещё один участник процесса, который берёт на себя часть рутины.

Итог у Scale’26 получился довольно трезвый: ИИ переходит от экспериментов к масштабированию. Но масштабирование не живёт само по себе — ему нужны гибридная инфраструктура, нормальный слой данных и безопасность, которая не просыпается только после инцидента.

Похоже, корпоративный ИИ наконец выходит из фазы «давайте попробуем чат-бота» в фазу «давайте построим систему, которая переживёт реальный бизнес-процесс».