Если 2023 был годом «вау, GPT-4 умеет говорить», а 2024 — «AI стал рабочим инструментом», то 2025 уже про другое.
Что вижу вокруг:
Модели стали слишком хорошими, чтобы оставаться «просто чатом». На средний запрос отвечают на уровне джуна-аналитика — привычки ломаются. Сначала идёшь не в Google, а в Claude/GPT. Сначала не к коллеге, а в диалог.
Граница между «ищу инфу» и «делаю работу» стирается. Раньше был отдельный шаг «сесть и написать / проанализировать». Сейчас часть работы случается внутри разговора с моделью.
Появился спрос на AI-грамотность. Не на «уметь промптить» — это база. А на понимание, когда модель правда ускоряет, а когда мешает. Это уже навык, за который платят — в продуктах и в операционке.
В этом году разница между теми, кто использует AI как игрушку, и теми, кто встроил его в процесс, станет очень видимой.
Даже если разовый множитель выглядит прилично, математика часто слабее ожиданий: время, конкуренция за призовые, ликвидность на выходе. Это не халява, а рынок внимания с комиссией в часах.
Интереснее смотреть не на конкретные названия, а на механику: • внутриигровой рынок (торговля предметами) • турниры и ивенты как перераспределение пула • вывод ценности vs обещание листинга «когда-нибудь»
P2E/турнирная модель ближе к skill + grind, чем к инвестиции. Кто ищет быстрый пассив — обычно разочаровывается. Кто считает время как капитал — хотя бы честнее смотрит на ROI.
Без рекомендаций «куда заходить». Просто рамка, через которую я смотрю на такие циклы.
Донат в Telegram-мини-игры ≠ донат в обычный Web2 геймдев.
В классических играх pay-to-win / скины — почти всегда расход. Возврата на баланс не ждут.
В мини-играх вокруг TON донат часто упакован как «ранний доступ к будущему активу»: похоже на логику ICO/IDO, только через геймплей и внимание. Риск того же класса — ранняя ставка на то, что ликвидность и нарратив дотянут до листинга.
Полезный вопрос не «какой x дал проект X», а: • насколько донат конвертируется в реальный claim на ценность • кто платит: новички, киты или сам трафик площадки • что остаётся, если листинга нет
Сравнение со средними ICO прошлого цикла красиво на слайдах и опасно в голове: выжившие проекты искажают выборку. «Десятки тысяч иксов» — хвост распределения, не база.
Для меня это скорее лаборатория monetization + attention, чем список игр «куда фармить».
Биткоин обновляет ATH, а на Polymarket ставят на вероятность ядерной детонации в 2024. Нормальная повестка цикла.
Что бросается в глаза относительно прошлого: аудитория менее платёжеспособна, а ликвидность залипла в мемкоин-мете и неохотно растекается.
Кейс с MEMHASH и постом про «огромные возможности TON» — цифры заметные для приложения, скромные для булл-крипты. Полмиллиона за пару дней звучит громко вне контекста; внутри цикла это другой масштаб.
Сравнение с прошлым NFT-циклом жёсткое: на ETH сильные минты делали десятки миллионов в сутки, на SOL — тоже порядки выше сегодняшнего TON. Тогда деген-минт с маленькой командой мог собрать сотни тысяч — и таких запусков было много.
Либо TON ещё рано в цикле и ликвидность придёт, либо текущая мета просто другая по глубине кошелька. Смотрю на поток капитала, а не на пресс-релизный оптимизм.
Что понял после года активного использования AI в работе.
В начале думал: вот сейчас везде ChatGPT — и продуктивность ×10. Не вышло. Иногда наоборот: застревал в правках, потому что модель выдавала «среднее», и на доводку уходило больше, чем написать самому.
Выводы:
1. Общий чат хорош для разовых задач Спросить, переформулировать, объяснить — тут он силён. Если задача ежедневная, открывать чат и таскать контекст быстро надоедает.
2. Реальный буст — когда AI встроен в инструмент Заметки, почта, переводчик в мессенджере. Чем меньше кликов между «задача» и «результат», тем чаще реально пользуешься.
3. Качество промпта важнее модели Плохой промпт на сильной модели часто проигрывает хорошему на более слабой.
4. AI не заменяет мышление — ускоряет его Не понимаешь задачу — получишь красивую муть. Понимаешь — экономишь часы.
How can I read @olyabolyabooo without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for Jacob Brown: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does Jacob Brown have?
Jacob Brown (@olyabolyabooo) has 1.37K subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does Jacob Brown know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
