Кое-как справились.
Но как вообще разные нейронки справляются с такого рода задачами?
Это ж надо уметь работать с картой и локальным контекстом.
Провела эксперимент с четырьмя нейронками: Chatgpt, Клод, Гигачат и Алиса AI.
Везде - бесплатный тариф, незалогиненный акк (ток клод логиниться заставил).
Промт один и тот же:
Покажи на карте один круглосуточный шиномонтаж с рейтингом от 4,5 около метро "Сокол". Нужны кнопки "Построить маршрут" и "Позвонить"; ничего не пересказывай.
Результаты:
ChatGPT - нашел вариант, соответствующий всем критериям.
Клод - тоже нашел вариант, но почему-то выбрал тот, у которого 1 оценка. Впрочем, сам об этом и написал.
Гигачат - в отличие от двух предыдущих, не справился с задачей аж по двум пунктам. И Гпт и Клод дали выездные шиномонтажки (ну окэй), которые были отмечены на гугл картах в районе метро Сокол. А этот сам решил, что выездные не покатят + сам обрезал радиус поиска до 500 метров. Но самый фейл - вместо работы с реальной картой, он зачем-то нарисовал рисунок 🌚 со слопом вместо названий, лол.
Алиса AI - нашла вариант под указанные критерии.
короче, как-то вот так нейронки справляются сейчас с такими задачами. Надеюсь, в будущем и конкретный товар не выше конкретной цены в конкретном районе будут находить за секунды.