На пути к созданию автоматизированного детектора инфекций

Российские ученые при поддержке Минобрнауки России ведут разработку нового поколения диагностических систем, предназначенных для сверхчувствительного выявления маркеров инфекционных заболеваний — прежде всего инвазивных грибковых инфекций.

В основе предложенных диагностических тест-систем лежат уникальные углеводные производные - маркеры, впервые в мире синтезированные в Институте органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН под руководством чл.-корр. РАН Н.Э. Нифантьева.
Авторами разработаны два подхода, использующие в качестве регистрирующего метода спектроскопию гигантского комбинационного рассеяния в варианте SERS, а также специальные наноматериалы, алгоритмы искусственного интеллекта и программы для распознавания образов.

Первый метод основан на иммуноферментном анализе в сочетании с разрабатываемыми под руководством профессора И.Н. Курочкина в Институте биохимической физики им. Н.М. Эмануэля РАН дополнительными реагентами для усиления сигнала SERS.

Во втором методе используются и специальные наноструктурированные матрицы, созданные под руководством академика РАН А.Н. Лагарькова и чл.-корр. РАН А.М. Мерзликина в Институте теоретической и прикладной электродинамики РАН.

Результаты исследований показали, что в обоих случаях удается специфично детектировать углеводные маркеры грибковых патогенов при их ультранизких, пикограммовых концентрациях, которые не фиксируются обычными методами.

Создание лабораторного прототипа платформенной диагностической системы ведется при участии инженеров Центра технологий и микрофабрикации ФМБА России под руководством Д.В. Басманова.

Пилотные испытания намечены на конец 2026 года.

О проекте вышли сюжеты и публикации: НТВ, «Коммерсантъ», РАН, Минобрнауки России.