Посмотрел интервью с Peter Steinberger, создателем Clawdbot/OpenClaw

Отличный пример инженера, который реально поднял свою продуктивность с помощью coding agents.

Почему я ему доверяю: он решал сложные задачи задолго до LLM (сделал PSPDFKit, в интервью про это много рассказывает), много шиппит и делает это качественно. Просто посмотрите его гитхаб: github.com/steipete

Что мне показалось интересным:

• Про ralph wiggum loop говорил закатывая глаза. Называет это попыткой обойти ограничения Opus 4.5, которые не возникают с Codex. У меня был похожий тейк на стриме: я назвал ральф костылём для context management, который в будущем не понадобится. И если верить Питеру, с Codex он не нужен уже сейчас. Интересно!

• В целом он сильно топит за GPT 5.2 Codex High и Codex CLI на сложных проектах против Claude Code, потому что GPT дольше читает код и планирует перед тем как начать работать. И за счёт этого получается качественно, хоть и не так дофаминово.

• Про найм: если будет делать компанию, будет искать тех, кто билдит for fun, high agency сеньоров, которым комфортно делегировать. Я слышу похожие тейки от знакомых фаундеров тоже, поэтому если это вы - вы в хорошем положении.

• Проехался по Gas Town: говорит оркестрация агентов не нужна, потому что узкое место не в них, а в голове инженера, который проектирует. У меня похожие ощущения от GT, но я не уверен, что agent swarms это тупик. Возможно его просто нужно нормально приготовить.

Ключевые тейки: perplexity.ai/search/key-takeaways-from-https-youtu-jW3h5VK_T1inV8j8vCyXZA
Полное интервью: youtu.be/8lF7HmQ_RgY
Ещё рекомендую статью про его воркфлоу, Shipping at Inference-Speed: steipete.me/posts/2025/shipping-at-inference-speed