2023 → 2026: как за три года изменился разговор об ИИ

Три года назад на Конгрессе «Подмосковные вечера» мы проводили секцию «Нейросети: практическое применение».

В 2023 году главный вопрос звучал примерно так: что нейросети уже умеют и где бизнес может их использовать?

Обсуждали конкретные кейсы: фильтрацию тендеров, корпоративный поиск, классификацию договоров, помощь операторам контакт-центров, генерацию текстов, анализ результатов собеседований.

Тогда Дмитрий Иншаков сформулировал настроение момента очень точно: «Если вы не используете нейросети сегодня, то завтра может быть уже поздновато».

Прошло три года.

На XX Конгрессе в 2026 году мы снова говорили об ИИ. Но секция называлась уже совсем иначе: «От ИИ-хайпа к бизнес-эффекту».

И изменилось не только название.

2023: что можно сделать с помощью ИИ?
2026: а нужно ли здесь вообще использовать ИИ?

Один из показательных тезисов нынешней дискуссии прозвучал от Артёма Задои: «В семи случаях из десяти ИИ вообще не нужен».

В 2023 году компании искали как можно больше сценариев применения нейросетей. В 2026-м участники уже говорят обратное: начинать нужно с бизнес-задачи, а не с желания непременно прикрутить к ней LLM.

2023: модель была в центре внимания.
2026: модель становится лишь частью системы.

Три года назад много говорили о возможностях самих нейросетей: что они способны классифицировать, искать, генерировать, анализировать.

Сегодня разговор уже про связку человека, ИИ, классической автоматизации, данных и бизнес-процесса.

ИИ может быть «головой», RPA — «руками». А иногда процесс вообще приходится пересобирать вокруг агентов.

Как сформулировал Марат Мухарьямов: «Кратный эффект даёт не “агент в процессе”, а процесс, пересобранный вокруг агентов».

2023: важно было доказать, что технология работает.
2026: важно доказать, что работает экономика.

Раньше сам успешно работающий кейс уже был результатом.

Теперь этого недостаточно.

Цена токена, качество отдельного ответа или впечатляющая демонстрация модели отходят на второй план. Бизнес хочет знать стоимость завершённой задачи, объём сэкономленного времени, снижение затрат или дополнительную выручку.

И результаты уже измеряются не только процентами точности, но и миллионами рублей экономии.

2023: ИИ помогает человеку выполнять отдельные задачи.
2026: ИИ начинает претендовать на выполнение процессов.

В 2023-м нейросеть фильтровала тендеры, резюмировала звонки, помогала писать тексты и работать с документами.

В 2026-м обсуждение уже идёт вокруг ИИ-агентов, способных планировать действия, использовать инструменты, взаимодействовать друг с другом и самостоятельно проходить несколько этапов процесса.

Человек постепенно перемещается из роли непосредственного исполнителя в роль архитектора и контролёра системы.

Но кое-что за три года не изменилось.

И в 2023-м, и в 2026-м бизнес сталкивается с теми же фундаментальными вопросами: доверие к результату, качество данных, безопасность, необходимость человеческого контроля и сопротивление изменениям.

В 2023 году внедрение системы фильтрации тендеров заняло год, причём полгода потребовалось команде, чтобы принять сам факт, что решение теперь принимает алгоритм.

В 2026-м ИИ-агент может дать 87% корректных консультаций — и при этом совершенно уверенно рассказать клиенту о квартире, которой не существует.

Технологии изменились радикально. Проблема доверия к машине никуда не делась.

Получается любопытная эволюция:

2023: «Что умеет ИИ?»
↓
2026: «Где ИИ действительно нужен?»
↓
Следующий вопрос: «Как перестроить бизнес-процесс так, чтобы ИИ действительно создавал ценность?»

За три года ИИ прошёл путь от интересного нового инструмента до технологии, от которой бизнес требует вполне взрослых вещей: ответственности, предсказуемости и финансового результата.

А теперь интересно сравнить это с вашим опытом.

Как изменилось ваше отношение к ИИ за последние несколько лет? Что из того, что раньше казалось прорывом, сегодня стало рутиной — а в чём вы, наоборот, успели разочароваться?