Школа Аналитиков-Разработчиков Яндекс (ШАР)

Что это за школа и какие перспективы после неё
ШАР-это очный летний буткемп, который проводится с 1 июля по 20 августа. Ориентирован на недавних выпускников и студентов высших курсов IT-направлений. Участие абсолютно бесплатное, для отбора необходимо только написать контест и заполнить видеовизитку. После чего, в зависимости от результатов, приглашают на следующий этап-собеседования. По результатам собеседований некоторых приглашают для участия в ШАР. В течение обучения участники разбиваются на команды и работают над проектами, которые очень близки к тому, чем занимаются в продакшене в Яндексе. По результатам обучения некоторым участникам предлагают либо стажерские, либо штатные позиции в компании.

Школа Аналитиков-Разработчиков провела отборочный этап (контест+видеовизитка), самое время обсудить этап собеседований. А также у вас есть возможность по программе ментор+ получить помощь на этапе собеседовании.

Собеседование
Стандартные вопросы по мотивашке, чтобы сразу отсеять тех, кому это все не очень-то и нужно. Нужно просто убедить принимающих в том, что вы цените возможность обучения в ШАР: у вас будет на него время, не забьете в первые же месяцы, хотите обзавестись новыми знакомствами, перенять опыт у сотрудников и прочее. Затем попросят решить следующие вещи:

1) Алгоритмическая задача на Питоне (запускать код нельзя, писать его надо будет в блокноте, который пришлет интервьюер).
В основном дают какие-то несложные задачи на реализацию, два указателя и подобные примитивные темы. Иногда могут спросить на понимание языка и внутреннего устройство структур данных, но это скорее редкость, максимум что потребует помимо решения, это асимптотику временную и по памяти доказать у предложенного вами алгоритма.

2) Задача на SQL.
Как показывает практика, дают какие-то задачи по типу поджойнить табличку саму на себя, применить какую-то оконку для того, чтобы найти какую-то по возрастанию зарплату в компании среди сотрудников или что-то такое. Полезно порешать задачи вот с этой подборки или с sql-ex.ru. Ничего сложнее обычно не требуют. Могут задать какие-то простые вопросы на понимание из разряда: "У вас есть две таблички, какое максимальное и минимальное количество строк может быть при LEFT/RIGHT/INNER JOIN?"

3) Задача на теорию вероятностей или математическую статистику.
Просят очень подробно пояснять ход мыслей и как именно вы приходите к такому ответу. Классически могут спросить задачу про неправильную монету: Дана монета, у которой вероятности выпадения орла и решки не равны. Нужно придумать функцию, которая сделает так, чтобы эти вероятности стали равны? Так же могут попросить посчитать количество каких-то комбинаций при бросании кубика или монеток. Стоит повторить формулы Байеса и условного матожидания и просто порешать брейнтизеры, с генерацией таких ad-hoc задач отлично всправляются ЛЛМки, поэтому нет даже смысла искать какой-то отдельной методички, просто нагенерьте себе кучу таких задач и нарешивайте.

4) Аналитический кейс.
Дают какую-то продуктовую проблему и спрашиваю причины, почему это могло происходить и какие пути решения этой проблемы вы можете предложить. Важно понимать концепцию проведения А/Б тестов. Недавно мы провели целый вебинар, запись которого можете найти на канале, в котором описали общие требования во время прохождения кейс-интервью, а также составили для вас подробный пайплайн для технической части в АБ тестах. Здесь смотрят на мышление, умение генерировать гипотезы и, в целом, на креативность.

После собеседования HR должен будет вернуться с обратной связью до 22 июня. Чтобы гарантированно пройти этапы собеседования, обратитесь к нам по программе ментор+.

@OfferBerry