Система важнее модели.

Обычный фаззинг плохо находит сложные баги без дополнительного контекста о специфике приложения: даже при 17-кратном увеличении вычислительных мощностей Jazzer нашёл те же 8 уязвимостей из 54.

Причина простая: многие уязвимости нельзя найти случайными эвристическими мутациями за адекватное время. Нужно понимать формат входных данных, логику приложения и путь до опасного участка кода.

Гибридный подход сильно эффективнее: LLM-агенты анализируют код, находят опасные sink’и, генерируют осмысленные входные данные, а fuzzer уже доводит их до рабочего PoC.

Такой подход нашёл до 41 уязвимости из 54. Модель GLM-5 с открытыми весами нашла 35 уязвимостей за $392, немногим уступив Gemini.

https://friendli.ai/blog/vulnerability-discovery-glm5