TGViewer
Alaid TechThread Alaid TechThread @offensive_thread · 1.13K subscribers
Post #1491 482
Анализ более чем 125 000 уязвимостей в ядре Linux показывает, что ошибки остаются незамеченными в среднем 2,1 года, а некоторые критические дефекты скрываются десятилетиями. Исследование выявило, что race conditions являются самыми трудноуловимыми проблемами, в то время как графические драйверы и подсистемы с активным тестированием очищаются быстрее. Автор представляет модель VulnBERT, которая объединяет машинное обучение с экспертными признаками для выявления 92% багов еще на стадии внесения правок. Важную роль в безопасности играет человеческий фактор: «супер-ревьюеры» находят ошибки вдвое быстрее коллег, а исправления от самих авторов кода занимают в три раза меньше времени. Статистика опровергает мифы, показывая, что воскресные коммиты наиболее безопасны, тогда как работа в спешке перед дедлайном или глубокой ночью ведет к росту уязвимостей. Итоговые рекомендации по оптимизации процессов и внедрению ИИ-инструментов обещают сократить срок жизни багов на 35%, повышая общую стабильность системы.

https://pebblebed.com/blog/kernel-bugs
https://pebblebed.com/blog/kernel-bugs-part2
  • 🔥 3
More from @offensive_thread
  1. Aug 15, 2026Post #1516
  2. Aug 15, 2026Z.ai запустили OpenVuln - публичный сервис, который с помощью AI ищет уязвимости в open-so…
  3. Jun 22, 2026Data-Centric Benchmarking of Exploit Generation in LLMs: Understanding the Impact of Fine-…
  4. Jun 19, 2026Разбор угроз при использовании кодинговых ИИ-агентов (Codex, Cursor, Claude Code) от NCC G…
  5. Jun 15, 2026Появился интересный инструмент для iOS security research vphone-cli. Он позволяет запускат…
  6. Jun 9, 2026N-day становится N-hour. Claude Mythos Preview: — Firefox/SpiderMonkey: PoC для 14 из 18 с…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →