Хейт ИИ для разработки – публичное признание собственной некомпетентности

По сути разработка с ИИ очень похожа на работу технического менеджера + архитектора: принятие верхнеуровневых решений, декомпозиция больших блоков и формулирование задач (и критериев успеха) для менее опытных исполнителей. И конечно ограждение этих исполнителей (кодом или процессами) от болючих граблей.

Я, например, прогая с ИИ, сильнее чувствую свой недостаток архитектурного опыта.

Тру сеньор с 10+ годами релевантного опыта в нише быстро поймет, какие части точно нельзя упростить, а какие – оверинжиниринг, который нужно выкинуть.

А я иногда трачу несколько часов рисерча об LLM, чтобы сформировать у себя в голове "карту рисков" и дерево возможных решений. И все равно самому принять решение.

Или часто вижу достаточно опытных разработчиков, но без опыта менеджмента. И у них часто не получается работать с ИИ: "да мне быстрее самому сделать"

И понятно – ну не было у них ситуаций, где бы они жестко обосрались, понадеявшись, что миддл-новичок из соседнего отдела правильно поймет их хотелки, все с первого раза сделает, еще и прод не положит 😔

Я это все к чему:

- Если вы говнитесь на ИИ, мб стоит задуматься, какое мнение о себе формируете. Пока что хейтить ИИ у трушных разработчиков еще модно, но эта мода понемногу уходит

- Если чувствуете, что не хватает менеджерских навыков, еще не поздно взять себе джуна в подчинение/менторство и восполнять пробелы. Не поздно, пока джуны еще остались, а то сами знаете, что сейчас с рынком

- А если занимаетесь внедрением ИИ в своей компании – начинайте с самых сеньорных ребят (но тех, кто еще сам руки не боится замарать, а не только на созвонах сидит). Они и применить смогут на максимум, и команде потом лучшие практики передать