TGViewer
AI и грабли AI и грабли @oestick · 13.7K subscribers
Post #411 6.51K
Собеседования в эпоху ИИ

Я одно время плотно занимался техническими-собесами-as-a-service для американского бигтеха – Google, Uber, Dropbox и другие ребята со звездочками.

И мне сейчас особенно любопытно, как собесы изменятся в мире, где большинство старых задачек решаются в один запрос к LLM

Попробую неблагодарное дело – предсказания. Как обычно, индустрия пойдет двумя путями:

1. Запрещать и наказывать
2. Не можешь запретить, возглавь

Первый путь все обычно хейтят. Мол, дорога к стагнации. Проверка нерелевантных навыков. Еще бы умножение в столбик спрашивали. Как будто сейчас на собесах проверяют релевантные навыки, ага.

Но если подумать, собеседование – это всегда решение ограниченной задачи за ограниченное время. Так что проверяем самое важное в искуственных условиях. Для разработчика это архитектура, код и технологическая база.

Так что, это абсолютно ок – запретить пользоваться ИИ на собесе и проверять инженерные знания изолировано.

Да, есть вайбкодинг, когда пользователь не погружается в код. Но мы тут не об этом, а о разработке серьезных проектов.

Разработчик + ИИ – это как техлид и миддлы в его команде – он все может сделать и сам, но с ними быстрее.

Вайбкодеры, наоборот, скорее нетехнические CEO в стартапа, которые дают задачки разработчику на аутсорсе (чем такое обычно заканчивается?)


———

Но разрыв между технарями, которые осваивают сложные ИИ воркфлоу, и теми, кто остановился на базовых – продолжает расти.

А значит, всё важнее проверять не только инженерные навыки (база), но и владении ИИ (мультипликатор). Ок, дадим на собесах пользоваться ИИ агентами

А какие давать задачи?

Идейно все просто – а) не должны решаться в один промпт, но при этом б) должны решаться быстро с грамотными подходами и долей инженерных знаний.

А вот на практике такие задачи найти не просто. В маленьких проектах почти все можно решить в один промпт, а большие проекты требуют слишком сильного погружения для часового собеса

Но одна идея вроде работает. Вот наблюдения:

Самые большие сложности у ИИ – вынужденный рефакторинг.

Что скажет сеньор на задачу, не влезающую в текущую архитектуру? "Нужно пару месяцев на переделки"

Что говорит LLM? "так точно, сейчас будет готово". И обмазывает все костылями прям как тот джун, которые боится сказать "нет"

Вот тут кандидаты и делятся на три сегмента

1. Консерваторы, полагаются на свой опыт и используют ИИ по минимуму – скорее всего не успевают закончить задачу

2. Те, кто еще не напрыгался на граблях вайбкодинга и слепо передает задачу LLMке – выдают рабочее, но неподдерживаемое решение

3. Те, кто уже набрался опыта – достаточно быстро придут к идее рефакторинга и так же быстро его сделают

tl;dr

Делаем небольшой проект, но с кривой архитектурой. Про рефакторинг ничего не говорим, зато даем фичу, которую в текущую архитектуру без костылей не встроить. Наблюдаем.

———

Ставлю на постепенное появление таких задачек на собесах.
Если кто-то у себя уже делает такое – напишите в лс, пообщаемся. Если собираетесь – тоже пишите
  • 🔥 37
  • ❤ 16
  • 🤔 6
  • 👍 4
  • 💯 2
  • 😱 1
More from @oestick
  1. Oct 4, 2026Саша Поляков собрал стату по банам (меня тоже в этот раз задело). Мб кому-то полезно будет…
  2. Oct 4, 2026Собрал статистику по банам Claude из комментариев в канале Пост с разбором телеметрии, кот…
  3. Oct 2, 2026О, мой баг репорт в getbb.app приняли. Приятно быть причастным к развитию того, чем сам по…
  4. Oct 1, 2026А у вас тоже есть задачки, в которых нужно очень много и глубоко думать, но вы их откладыв…
  5. Sep 30, 2026Anthropic > OpenAI, но есть пара но Предпосылки 1. opus-5.5 очень хорош 2. DevDay openai –…
  6. Sep 27, 2026Скоро: видео-монтаж-слоп во всех лентах страны Opus-5.5 теперь сам такое ваншотит на remot…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →