Если вы никогда не писали код - никак.
Шутка, на самом деле появление LLM уровня gpt-4 открывает столько низковисящих возможностей, что даже очень костыльные системы построенные на no-code решениях или простигоспади гугл-таблицах, могут давать кучу бизнес-ценности.
Тут стоит только найти повторяющуюся рутину в вашей области, попробовать решить ее с помощью gpt, поитерироваться, чтобы получать хороший результат в 1-3 промпта, а потом интегрировать в существующие процессы.
Мб даже автоматизировать, чтобы работало сразу для пачки объектов.
Поздравляю, вы AI инженер на минималках.
Дальше изучаете подходы к промптингу, few-shot learning, structured_output, паттерны типа «чек-лист», разные виды RAG систем (как доставать релевантные куски из больших баз знаний), разбираетесь с тем что такое ембеддинги,
Я вот в своем диджитал пузыре нифига не знаю про реальные проблемы в реальном бизнесе, поэтому предлагаю ими со мной поделиться в обмен на помощь с решением:)
Про то, как стать AI разработчиком для тех, кто уже умеет прогать – в следующем посте