Говорим ОБ ИТ

Здесь должен быть кликбейтный заголовок 😆

Все это время мы много говорили об экспертах, индустрии и бизнесе.
Но кто расскажет, что вообще происходит в мире ИТ и технологий? Конечно, мы 😎

Проект «Говорим ОБ ИТ» запускает новый новостной формат — «ИТ-кликбейт». Здесь будем разбирать самые странные, интересные и неожиданные технологические события ушедшего месяца.
И всё это с капелькой безумства, как в настоящем ИТ!

В первом выпуске:
▪️Муха играет в компьютерные игры и делает пиво. Зачем и кому это нужно?
▪️5G уже здесь. Но почему релиз получился буквально «на пол-зубика»?
▪️А что, если однажды вас будет судить ИИ?

И это только часть историй!

Смотреть:
➡️ YouTube
➡️ RuTube
➡️ ВКонтакте

Слушать:
➡️ Яндекс.Музыка
➡️ Все площадки

Почему маленькая доработка длится полгода?

Недавно этот вопрос обсуждали участники круглого стола IT-World и экспертного сообщества «ИТ-Диалог». От нас в дискуссии принял участие ИТ-директор ОБИТ Кирилл Тимофеев.

Для бизнеса просьба добавить кнопку, поле или отчёт часто выглядит задачей на несколько часов. Для ИТ за ней могут стоять несколько систем, согласования, тестирование, зависимости и очередь других задач. А иногда после разбора выясняется, что решать нужно вообще другую проблему 😐

🔎 Собрали основные выводы встречи:

Маленькая задача легко превращается в проект

➡️ Небольшая доработка складской системы после оценки привела к решению заменить всю систему управления складом (WMS): изменения оказались слишком дорогими.

Иногда проблема не в ИТ, а в постановке задачи

➡️ Большой проект иногда можно свести к простому обмену данными между двумя 1С. Бизнесу важно сформулировать проблему и результат, а ИТ — способ реализации.

Цена и польза — фильтр для доработок

➡️ В ОБИТ оценивают стоимость и эффект доработки. Если польза невелика, а очередь заполнена более важными задачами, её могут отложить.

Очередь задач должна быть прозрачной

➡️ 60% ресурсов разработки в ОБИТ направляют на новые задачи, 40% — на внутренние потребности и технический долг.

А иногда доработку вообще не нужно делать силами ИТ

➡️ Low-code, no-code и ИИ позволяют решать простые задачи самостоятельно, но важно контролировать риски Shadow IT.

В итоге главное — сначала понять «зачем», а уже потом решать «как» 👍

Все выводы дискуссии ➡️ по ссылке

Как потратить миллиард на ИТ — и как его слить

🔥в новом выпуске подкаста «ОБ ИТ и не только» говорим о том, как меняется роль ИТ в бизнесе и какие решения сегодня действительно имеют смысл

Обсудили:

▪️куда компании зря сливают ИТ-бюджеты
▪️какие ИТ-проекты в 2026 году лучше не начинать
▪️что опаснее для бизнеса — хакеры, сотрудники или внутренний бардак
▪️действительно ли ИИ экономит деньги или пока больше похож на хайп
▪️нужно ли запрещать сотрудникам публичные ИИ-сервисы
▪️что бизнесу нельзя отдавать на аутсорсинг
▪️как изменится роль ИТ-директора в ближайшие годы
▪️что ждет российский рынок ПО

На эти и другие вопросы отвечает Кирилл Тимофеев, ИТ-директор ОБИТ 🤓

Смотрим:
➡️YouRube
➡️RuTube
➡️ВКонтакте

Слушаем:
➡️Яндекс.Музыка
➡️Все площадки

⬆️В кружочке Андрей Савченко — руководитель портфеля продуктов на базе ИИ ОБИТ — приглашает на вебинар «Как заставить данные работать на отдел продаж?»

15 сентября в 11:00 совместно с Ренатом Гайсиным из DaData обсудим:

▪️как понять, готовы ли бизнес-процессы к внедрению ИИ
▪️почему доступ к нейросети сам по себе не увеличивает продажи
▪️как превратить опыт лучших менеджеров в работающий ИИ-инструмент
▪️как оценить экономический эффект от внедрения ИИ-агентов

Также покажем реальный кейс ИИ-помощника для отдела продаж и разберём его работу🔥

Успевайте зарегистрироваться ➡️ по ссылке

Хотите внедрить ИИ в системы управления ИТ-услугами — ITSM?

Сначала нужно ответить на другой вопрос — готовы ли ваши корпоративные знания к этому?

В новом материале наш эксперт Станислав Гуляев рассказывает, почему ИИ не сможет эффективно работать с устаревшей документацией и неструктурированными данными — и что нужно сделать до его внедрения 🤔

Разбираемся:
▪️почему внедрение ИИ начинается с управления знаниями
▪️какие задачи действительно стоит отдавать ИИ, а какие проще автоматизировать обычными инструментами
▪️как использовать ИИ в первой линии поддержки, работе операторов и аналитике
▪️что учесть при работе с чувствительными данными и внешними LLM

➡️читаем тут

Гибридная инфраструктура часто появляется не как изначальный выбор, а как ответ на конкретные требования проекта 🫡

Случай из нашей практики ⬇️

В одном из проектов заказчик изначально планировал полностью облачную инфраструктуру. Мы развернули необходимые компоненты в виртуальном исполнении — на этом этапе решение соответствовало требованиям проекта.

В процессе работы изменились требования к инфраструктуре: для защиты контура потребовался сертифицированный межсетевой экран NGFW

➡️Возникло техническое ограничение: у выбранного вендора такое решение доступно только в аппаратном исполнении.
Виртуальной версии, которую можно было бы развернуть непосредственно в облаке, нет😐

Поэтому полностью облачную архитектуру мы преобразовали в гибридную:
▪️аппаратный NGFW разместили в отдельной стойке в ЦОД
▪️подключили его к облачной инфраструктуре
▪️остальные компоненты сохранили в виртуальном исполнении в облаке

Так требования к сертифицированному элементу инфраструктуры стали в этом проекте причиной перехода от полностью облачной к гибридной архитектуре 🤓

📌Переход к гибриду – это не обязательно компромисс, но и осознанное решение для перераспределения нагрузки с учетом требований безопасности, доступности, производительности и стоимости

⬆️в карточках разобрали случаи, когда гибридная архитектура может быть наиболее эффективна

Сколько времени ваши продавцы тратят не на продажи?

Расскажем на вебинаре «Как заставить данные работать на отдел продаж?» 🔥

Пока менеджер ищет информацию о компании в CRM, справочниках и других системах, клиент ждет ответа. ИИ-помощник может взять на себя значительную часть этой работы: собрать и проверить данные, подготовить контекст и помочь продавцу быстрее подготовиться к общению.

На вебинаре эксперты ОБИТ и DaData разберут реальный кейс создания такого решения и покажут, как агентный ИИ работает в продажах 🤓

В программе:
▪️почему автоматизация начинается с анализа бизнес-процессов, а не с выбора нейросети
▪️почему качество и подготовка данных определяют результат работы ИИ
▪️в каких случаях обычной CRM уже недостаточно
▪️как превратить опыт сильных продавцов в знания и сценарии, доступные всей команде
▪️почему просто дать сотрудникам доступ к нейросети недостаточно для роста продаж
▪️что показал пилотный проект и как сотрудники восприняли ИИ-помощника
▪️как оценивать эффект и экономику агентного ИИ

А также наглядно покажем работу агентной системы 👍

Спикеры:
▪️Андрей Савченко — руководитель портфеля продуктов на базе ИИ, ⭐️ОБИТ
▪️Ренат Гайсин — эксперт по развитию B2B-продуктов, DaData

Регистрируйтесь ➡️ по ссылке
🗓15/09, 11:00