SIGIR’26 🇦🇺

На прошлой неделе подошел к концу SIGIR’26, который проходил в Мельбурне! Как и обещал, делюсь краткими впечатлениями от конференции.

Для меня это была вторая международная конференция после RecSys’25, но при этом отличие было сильное. Я ехал сюда как первый автор, поэтому делал постер и рассказывал про нашу работу.

Постер был для статьи Gated Bidirectional Linear Attention for Generative Retrieval. Подробнее расскажу в следующем посте.

Самыми интересными для меня были постерные сессии. На каждой из них находил несколько работ, которые были полезны и авторов которых активно расспрашивал.

Однако могу выделить и две тематические сессии, идеи из которых меня зацепили:

* Reasoning for Recommendation
В последнее время я думал, как правильно делать test-time scaling для рекомендательных трансформеров. Если мы говорим про специализированные модели, которые работают только с пространством item-ов, то в них не построишь осмысленные CoT. Открыл для себя latent reasoning. Работа с конференции: Factorized Latent Reasoning for LLM-based Recommendation. Первые работы в рекомендациях и LLM: Think Before Recommend: Unleashing the Latent Reasoning Power for Sequential Recommendation, Training Large Language Models to Reason in a Continuous Latent Space.

* Industry 1
Здесь меня зацепила тема conversational search. Это расширение классического поиска: вместо одиночного запроса — диалог с сохранением контекста, уточняющими вопросами и связным ответом, а не списком ссылок. Было две хороших работы от Amazon и JD.com про построение и оптимизацию large-scale агентов для похожих задач: Building a Production Shopping Agent at Scale, Probe-then-Plan: Environment-Aware Planning for Industrial E-commerce Search.

А еще к конференции было привязано соревнование от Kuaishou — LLM-Rec Challenge. Прикольная задача на LLM x RecSys про рекомендации, сохранение general text knowledge и понимание item-ов по semantic ids одной моделью. Еще и с большим призовым фондом.

P.S. Двенадцать Апостолов — место не с этой планеты (последнее фото). Если будете в окрестностях Мельбурна, обязательно посетите!