Data Science и инженерия данных

📊 Данные – это язык современной реальности, а умение с ними работать – профессия будущего. Подборка выстраивает полный цикл компетенций дата-специалиста: от алгоритмов машинного обучения до инженерии больших данных и аналитической обработки информации. 

1. Машинное обучение и искусственный интеллект – алгоритмы, модели, подходы к обучению
2. Комплекс инструментов для бизнес-анализа. MS Excel – базовая, но мощная среда для предобработки, визуализации и анализа данных
3. Введение в базы данных. Обзор основных возможностей SQL и СУБД PostgreSQL – язык запросов и работа с реляционными хранилищами
4. Введение в инженерию больших данных – масштабирование, пайплайны, работа с распределенными системами

✔️Результат: вы проходите путь от аналитики в Excel до архитектуры больших данных и моделей машинного обучения, это готовая траектория входа в Data Science.

🔗 Узнать больше