Когда языковая модель может генерировать код — это прекрасно. Но гораздо лучше, если потом этот код еще и работает.

Требование вроде бы скромное, но выполнить его удается не всем моделям. Но одна (как минимум) все-таки способна на это и мы добавили ее в ML Улей.

Qwen3.6-27B — модель, которую хорошо прокачали для работы с кодом. Она точнее ориентируется в больших репозиториях, лучше справляется с многоэтапными задачами и может не только написать отдельную функцию, но и разобраться, куда ее вообще нужно встроить.

Что еще умеет новая обитательница ML Улей:

➡️ анализировать документы, изображения и другие визуальные данные;
➡️ работать с большими объемами контекста;
➡️ рассуждать над сложными задачами, а при необходимости отвечать без долгих размышлений вслух;
➡️ использовать внешние инструменты и участвовать в агентных сценариях, где нужно последовательно выполнить несколько действий.

При этом самостоятельно искать серверы, устанавливать фреймворки и выяснять, почему модель снова съела всю память, не придется. В ML Улей доступ к Qwen3.6-27B можно получить через единый API и использовать ее для пилотов, внутренних процессов или AI-функций в продуктах.

Попробовать новую модель можно по ссылке.