Всем привет.

На днях стартовала конференция DataFest 2023 (следить за обновлениями можно тут).

Как уже сообщали, в рамках Datafest-а мы организуем секцию "DS/ML Open Source", логично продолжающую цикл наших митапов "Научный опенсорс".

Вот что в ней планируется:

Онлайн часть - 26.05, стартуем в 15-00

Николай Никитин, руководитель направления открытого кода, исследовательский центр «Сильный искусственный интеллект в промышленности», ИТМО.
"Про открытый код в DS/ML"

Михаил Сарафанов, Senior Data Scientist, Wiredhut
"Не бойтесь выкладывать свои разработки в open-source - даже если кажется, что они не закончены"

Юрий Кацер, co-founder, waico.tech (а также автор tg-канала DataKatser)
"Open-source бенчмарки для задач обнаружения аномалий в промышленных временных рядах и SKAB"

Константин Баркалов, профессор, ННГУ им Н.И. Лобачевского
"Настройка гиперпараметров – возможности фреймворка интеллектуальной оптимизации iOpt"

Очная часть (по городам)

Новосибирск, 3.06
Евгений Петров, ведущий разработчик CatBoost
"Стань контрибьтором в Open Source или как сделать свой первый Pull Request в CatBoost"

СПб, 27.05

Ирина Деева, с.н.с ИЦ СИИП, ИТМО.
"Фреймворк для вероятностного моделирования на основе байесовских сетей BAMT"

Николай Бутаков, с.н.с ИЦ СИИП, ИТМО.
"SLAMA: тонкости масштабируемости распределенного AutoML решения на Spark и оптимизация производительности"

Александр Хватов, заведующий ЛабКИИ, ИТМО:
"Физически-обоснованные модели с точки зрения машинного обучения" (вне секции про открытый код, но в контексте библиотек EPDE и TEDEouS).

Москва, 31.05

Дмитрий Тимохин, data scientist, VTB
"Библиотека Autobinary для автоматизации решения ML бизнес задач"

Кондратенко Владимир, главный инженер по разработке, SberDevices
"Dusha: самый большой открытый датасет для распознавания эмоций в устной речи на русском языке "

Ссылки на трансляции доступны тут - https://www.youtube.com/@ODSAIRu/streams
Регистрация на очные площадки - тут https://ods.ai/events/datafestonline2023/offline

Приглашаем всех поучаствовать!
Пообщаться со спикерами можно будет как в рамках Q&A после выступлений, так и в нашем канале https://t.me/itmo_opensource