Нейросеть сможет точно предсказывать углеродный след будущих зданий

⛓ Исследователи из английского университета Бата разработали ИИ-инструмент. Решение может оценивать углеродный след здания еще на стадии эскиза. Для этого достаточно текстового описания будущего проекта.

🏗️ Для прогнозов ИИ обучали на наборе данных из описаний 150 тыс. виртуальных зданий. Нейросеть правильно распознает ключевые материалы (сталь, бетон, дерево) в 80% случаев. Уже на базе этого строится прогноз по углеродному следу.

⏲ Точность оценки достаточная, чтобы на раннем этапе сравнить варианты и сделать строительство более экологичным. Разработчики планируют совершенствовать инструмент.