Не твой Миленький

Неожиданное прямое включение

«Подруга вышла на новое место работы в «около-госкомпанию».
Очень радовалась что многие упоминают о ИИ, когда рассказывают про свои задачи.
К примеру — «договор дополнительно проверил ИИ».
Через некоторое время она узнала что ИИ — это Игорь Игоревич.»

Подумали я открыл рубрику с анекдотами?
Нет это мой реальный диалог сегодня на встрече. 🦄

ИИ может ускорить работу сотрудника вдвое, а компания при этом ничего не получит.

Как так?
«Следите за руками» как говорится…

Допустим, сотрудник сам научился делать за четыре часа то, на что раньше уходил рабочий день.
Руководитель об этом пока не знает.
Задачи те же, сроки те же, зарплата та же.

Зачем человеку брать в два раза больше работы?
Особенно если коллеги продолжают работать как раньше.

Оставшиеся четыре часа вполне могут уйти на имитацию бурной деятельности.
Технология сработала. Сотрудник в плюсе. До компании выигрыш не доехал. 😉

И вот об эту штуку, мне кажется, будет спотыкаться много внедрений ИИ.

В прошлом посте я обещал рассказать, что значит научиться работать с искусственным интеллектом.

Давайте начнем с руководителя.

Сравним внедрение ИИ инструментов с тем, как мы когда-то осваивали Excel.

Сначала таблицы.
Потом формулы, сводные, у кого-то макросы.
Постепенно человек начинал сам видеть, какую часть своей работы можно поручить компьютеру.

С ИИ происходит похожая история. Только круг задач заметно шире.
Можно разбирать документы, сопоставлять данные, готовить материалы, собирать инструменты под собственную работу.

Кстати если ваши представления о возможностях ИИ остались на уровне того, что вы пробовали год назад, рекомендую попробовать ещё раз.
Возможно, очень удивитесь.

Проблема паттерна сложившегося за последние годы — легко купить компании ещё одну коробку.
Была ERP, была CRM, теперь есть ИИ.

Но я смотрю на ИИ как на принципиально новый способ работы со всей информацией, а не на еще один подобный инструмент.

Между сотрудником и его документами, таблицами, учётными системами появляется помощник, которому можно поручить часть ежедневных задач.

И здесь у руководителя появляется новая работа.

Самому разобраться, что уже можно делать быстрее.
Попробовать на своих задачах.
Вместе с ближайшей командой понять, где меняются сроки, объём работы и требования к результату.

Потому что требовать «работайте с ИИ» легко.
Понять, какой результат теперь разумно требовать от конкретного сотрудника, значительно интереснее.

На акселераторах и интенсивах я регулярно вижу один момент.
Человек получает первый вау-результат, видит, что это вообще возможно, и начинает смотреть на свою работу иначе.

Но руководитель тоже должен через это пройти.
Иначе сотрудник уже живёт с новыми возможностями, а компания продолжает управлять им по старым представлениям о трудозатратах.

Причём простого «теперь делайте в три раза больше» недостаточно.
Нужно понимать, на каких задачах это реально, как проверить качество и куда направить освободившееся время.

Начинать удобнее с повторяемой работы, в которой вы уже разбираетесь.
Так понятны этапы, критерии приёмки и ошибки, которые агент может пропустить.

Вот тогда у руководителя появляется основание менять требования.
Сокращать сроки.
Давать больший объём. Наконец добираться до задач, на которые раньше не хватало рук.

Не «ИИ заменит людей», а люди, которые умеют работать с ИИ, будут занимать место людей, которые продолжают всё делать по-старому.

С компьютерами мы уже видели похожую историю: умение ими пользоваться постепенно стало обычным требованием к специалисту.

Поэтому я бы начинал с владельца и команды руководителей.

Нужно сначала самим почувствовать, как меняется работа, прежде чем пытаться изменить её у всей компании.
*это кстати даже Герман Оскарович говорит.

В общем, товарищи фаундеры, сео и «си лэвэл минус один» настал ваш звездный час. 😉

Что нового

Последний раз я тут писал в июле. Прошёл июль и август. Так что будет мини-дайджест.

Начну с главного.
Мои эксперименты с ИИ закончились тем, что Kira & Rock стала AI-native компанией.
Что бы это ни значило. 😉

Фокус компании на ближайшие годы:
Помогать компаниям и государству учиться работать с искусственным интеллектом.
Разработка цифровых сервисов с ИИ (а-ля вайбкодинг) никуда не денется, просто теперь это побочный продукт.

За десяток проектов, которые мы сделали за лето, я вижу одну и ту же проблему.
Люди на базовом уровне не понимают, как работать с искусственным интеллектом.
Развёрнуто напишу отдельно, там на целый пост.

Если вы не понимаете почему «ИИ-должен должен всех заменить», но пока мало кого заменил.
Сильных агентов мы получили только в январе, с появлением Claude Code.
Ещё в декабре мы с вами дружно смеялись, что ИИ заменит программистов.

Это ещё и к тому что нельзя быть суперэкспертом в технологии, которой полгода.
Даже включая нас, мы каждй день в этом работаем, но даже у нас нет информации за 5-10 лет внедрения как к примеру в разработчке классических цифровых продктов. 🤫

Неожиданное наблюдение лета.
Компании с диджитал и ИТ-рынка, большинство остановились во внедрении на уровне вайб-кодинга.
А я был уверен что диджитал адаптируется быстрее всех.

Что ещё произошло:
• Поучаствовал ещё в нескольких этапах регаты Силы ветра.
Парусный спорт мне пока всё ещё нравится. Тренд на то, что все мои развлечения можно назвать попыткой не дожить до 40, сохраняется.
• Сделал наконец-таки перестановку в офисе.
Теперь он больше похож на то, как должна выглядеть пещера руководителя ИИ-компании.
• Стал куратором стартапа в акселераторе, он делает презентации на базе ИИ. Шесть недель прошло, ещё шесть впереди.
• Поучаствовал как преподаватель в ИИ-обучении для кабинета министров Республики Татарстан и Сбер Университета. Даже благодарственные письма дали. Важный дядька я походу. 😂
• Активно внедряем Искработ клиентам.
Из того, что мы смогли «пощупать» на рынке РФ, это сейчас лучший инструмент по главному критерию: насколько продукт готов к внедрению за адекватные деньги и сроки. Сотни тысяч рублей и неделя. Не миллионы и кварталы.

Показатель, который меня удивил.
Средние затраты на ИИ-вычисления в Kira & Rock: 150 долларов в месяц на человека.
Если бы мне два года назад сказали, что я буду тратить 15-20 тысяч рублей в месяц на инструмент для сотрудника, у которого уже есть компьютер, я бы не поверил.
Тогда инструменты стоили пять-десять-двадцать долларов на человека.

Про новый год.
Я понял, что хочу начинать год первого сентября и заканчивать 31 августа, как в учебных заведениях.
Писать план в первые числа января это какая-то дичь.
Подводить итоги в декабре, когда у всех всё горит, тоже странно.
Возможно, поэтому я и пишу сегодня.

Ещё сформулировал кем буду.
Делать жизнь людей лучше через разработку и внедрение технологий и получать за это соответствующее вознаграждение.
Методологии я тоже считаю технологиями: это и про технику, и про то, как люди взаимодействуют.

Как говорит мой очень хороший Бро Лёха Шаповалов: «Богатство — это налог на нанесённую ценность.»
Мне оооочень зашло. Кажется, только так и можно стать богатым человеком, причём во всех смыслах.

И про нас с вами.
Открытий по методологии работы с ИИ накопилось много, буду выкладывать чаще.
И хочется вести канал более по-свойски, не делать из него блог крутого предпринимателя.
Чтобы тут было тепло. Но не в стиле размазни: тепло, приятно, клево, и при этом всё по сути и по фактам.
Иногда немного душно.

Ну что, как-то так.
С первым днём осени и первым учебным днём!
Ну и с днём за два дня до третьего сентября. 🪿

P.S.
Раз уж мы тут про ИИ.
Мой текст проверяет искусственный интеллект, подсказывает и иногда даже предлагает блоки.
Но, если что, всё это я пишу сам.
Обычно надиктовываю: надеваю наушники и хожу по офису минут тридцать-сорок.
Всех обнял. ❤️

Ящик Пандоры

Недавно я тут критиковал обучение ИИ для топ-менеджеров.
Курсы, вебинары, спикеры с горящими глазами.

Но вот вам мой совет если вы владелец компании — запустите с командой топов лабораторию по ИИ.
И первое что сделайте — это проведите команде топов мастер-класс по сборке своего первого ИИ инструмента для ежедневной рутины.

Нет, я не передумал и переобулся. Или передумал и переобулся — это не принципиально. 😀
Разница в качестве результатов этих мероприятий — вот что принципиально.

Формат который я критиковал — это когда команду сажают и рассказывают, как пользоваться ИИ.
Послушали, покивали, примеры прикольные посмотрели и разошлись.
Через неделю всё как было.

Я про другой.
Сначала вы легализовали теневой ИИ — увидели, кто чем уже пользуется в команде (об этом я писал отдельно).
А уровень у всех разный: один начинает день с Клодом, другой "что-то слышал".
Вот теперь их можно собрать в одной комнате и начать двигать в одном направлении.

Берёте от 5 до 20 человек.
Один день, восемь часов.
К вечеру у каждого на руках его первый рабочий инструмент — под собственную рутину.

А дальше открывается «Ящик Пандоры».
Человек своими руками автоматизировал то, что год делал вручную.
Такое невозможно развидеть.
До тренинга, ИИ для него был чатик, куда задаёшь вопрос.
Теперь же это инструмент, который снимает рутину.

Один такой день создает критическую массу которая позволяет начать "революцию".
Пока все смотрят ролики по отдельности и не синхронизированны — сдвига не произойдет.

Культура не появляется из презентации, она возникает когда человек один раз попробовал сам — и обратно уже не хочет.

«Послушали про ИИ» и «собрали каждый свой инструмент» — принципиально разные вещи.

У вас в команде как? Все ещё чатики или уже ИИ-сотрудники? 🦄👾🤖

Продолжаем про культуру...

«Культура, а не инструменты — это понятно. А в понедельник-то что делать?!»

Первое, что хочется сделать любому руководителю — заказать обучение. Курс «ИИ для команды», вебинар, приглашённый спикер с горящими глазами. Звучит как культура. На деле — то же «купим инструмент», только инструмент теперь называется «тренинг». Прошли, получили сертификатики, через две недели всё как было.

Теперь вспомним цифру из прошлого поста: 25% сотрудников уже используют ИИ в рабочих задачах. Молча. Со своих личных аккаунтов. То есть учить команду «пользоваться ИИ» поздновато — она уже пользуется. Просто вы не в курсе.

Поэтому первый шаг — не обучение. Первый шаг — легализация.

Соберите команду и спросите: кто чем уже пользуется? Что реально экономит время, а что свистелки-перделки? Куда какие данные нельзя отдавать ни при каких условиях? Только без оргвыводов. Накажете первого сознавшегося — остальные уйдут обратно в тень.

На курсе примеры абстрактные, а тут коллега из соседнего отдела показывает, как перестал руками сводить таблицы. Это заразно. И да — это и было обучение. Спикер не понадобился.

В менторских проектах у меня, кстати, то же правило, только без ИИ. Клиент пришёл с запросом «почините нам производство». Месяц разбирались — выяснилось, чинить надо продажи, а заодно и саму модель бизнеса. Пока нет честной картины «как есть» — внедрять нечего. Будете чинить то, что не сломано.

И последнее. Культура не вводится приказом «с понедельника все используем ИИ», сколько ни выделяй слово «все». Она расползается сама: один показал соседу, как срезал себе час рутины, — и сосед захотел так же. Задача руководителя — не заставить делиться, а сделать, чтобы делиться было выгоднее, чем прятать.

Ну и вопрос на самопроверку: вы знаете, кто у вас уже работает с ИИ и на каких задачах? Если ответ «нет» — поздравляю. Вы только что нашли свой первый шаг.

Channel name was changed to «Не твой Миленький»

Ценность найдена...

...и она оказалась не в том, что бизнесу нужно вендрить ИИ под ключ, — а в том, чтобы команда заказчика научилась внедрять ИИ сама. А заказчик понял, как выглядит руководитель в эпоху ИИ-трансформации.

Почему это реальная задача-вызов, а не свистелки-перделки.

Сила первая:
Мы явно в начала большого кризиса (проверка простая — никто не обещает, что в ближайшие 5 лет будет лучше), конкуренция будет жёстче.

Сила вторая:
Нас ждет технологическая революция.
Точнее, она уже идет — просто проникновение технологий в случае ИИ не то что неравномерное, скорее оно разорванное в клочья.
К сожалению, мы не до конца понимаем как конкретно пройдет революция. Кроме одного: богатые станут богаче, а бедные — беднее.

Если ваш конкурент поймет как с помощью ИИ увеличить производительность или эфффективность труда хотя бы в 2 раза, вы неминуемо проиграете, потому что он сможет позволить себе лучших на рынке.

Интересный момент — положительной эффективности от внедрения достигают не те у кого больше денег на ИИ, а те, чья команда научилась пользоваться ИИ в ежедневной работе.
Не «у нас есть бот» и не «мы скачали GPT», а когда каждый сотрудник в своей зоне сам видит, где задачу отдать «машине», а где не стоит.
Сегодня это преимущество. Через пару лет — базовый минимум.

Большинство компаний не понимает, как это внедрять.
Что ещё веселее печальнее — большинство подрядчиков тоже.
Кто-то продаёт хайп с прикрученным GPT.
Кто-то — нормальное решение, посыпанное сверху «ИИ-сахаром» для красоты.
Пользы немного, но инструменты работают.
Это не криминал — просто «внедрение ИИ через инструменты» сегодня лотерея.

Поэтому внедрять надо через культуру, а не через инструменты.
Сначала ликвидировать безграмотность и привить культуру взаимодействия с данными — чтобы команда сама оценивала решения и понимала, какие задачи точно отдавать в ИИ, а какие можно и руками пока поделать.

Самое забавное что так уже было.
Раньше в резюме писали «уверенно владею пакетом офис» — и это считалось преимуществом при найме.
Кто умел в электронные таблицы, работал быстрее тех, кто считал в блокноте и на калькуляторе.

Сегодня на место «офиса» встаёт другое:
• применять ИИ ежедневно в работе.
• понимать как он работает, и уметь выступать заказчиком ИИ инструментов.
В ближайший год это станет базовым навыком руководителей и корпоративных лидеров.
Через два — обязательно для всех кто работает с информацией.

Подрядчик в этом случае — внедряет инструменты, а центром компетенций становится Заказчик.

Поэтому я разговариваю с собственниками в первую очередь не про внедрение ИИ, а про то, как подготовить команду к ИИ-революции которая уже точно наступила.



Ну и вот вам ещё страшный интересный факт:
По статистике 25% ваших сотрудников уже использует ИИ в рабочих задачах, хотите вы этого или нет.
И либо вы расскажете как это делать правильно, либо все чувствительные данные у вас утекут наружу.

Ценность найдена

Подробности позже…

Казнить нельзя помиловать

В подкасте разобрались в ценности команды в момент кризиса — увольнять сразу или держать до конца.

Сейчас очень актуально, особенно если кризис у вас первый. 🪿

Лайк, шер, репост и вот это вот всё. 🦄

Послушать можно вот тут:
Яндекс Музыка
Спотифай

Больше ссылок на подкаст площадки в цитате вверху сообщения. 👆🏻

Неожиданное маркетинговое включение

Сегодня в МЕТРО радовался и смеялся со слезами на глазах как ребенок. 😂

Если кратившики намеренно вставил Супер-Олег, то это одна из лучшая отсылок в моей жизни.

Продолжаем исследование

После предыдущего поста я успел встретиться ещё с несколькими предпринимателями.
И пока ценность складывается в одно простое слово:

Понятность.

На встречу люди приходят, когда им непонятно, что делать дальше.
А тем, кому понятно — внешняя экспертиза обычно не нужна.

И тут, кстати, не так важно, действительно ли человек понимает, что делать.
Главное — его собственное убеждение.
Если ты уверен, что знаешь следующий шаг — советы со стороны тебе в этот момент не нужны.

Значит, одну из главных ценностей нужно доносить именно так:
после встречи становится понятнее, что делать дальше.

Запросы оказались очень разными.
Я думал, буду в основном говорить про производство и оргструктуру.

Но кто-то приходит с пересбором партнёрства.
Кто-то — с вопросом, что делать, если компания перестала приносить прибыль: пересобирать или разбирать.
А кто-то просто приходит за вторым мнением.

И вот это второе мнение — кажется, тоже важная часть ценности.
Внешний эксперт — это незаинтересованное лицо.
Он не включён в ситуацию эмоционально.
Не пытается обязательно подбодрить.
Он может спокойно посмотреть на происходящее вместе с тобой.

С каждой консультацией у меня всё сильнее ощущение, что я нахожусь где-то на одном поле с помогающими профессиями. 😂

Потому что многие запросы — это не только про бизнес-модель, прибыль или оргструктуру.
Это ещё и про то, чтобы спокойно посмотреть на ситуацию и понять, что делать дальше.

В целом я очень люблю менторинг и последние пять лет активно его практикую — помогаю владельцам компаний проходить те кризисы, через которые когда-то проходил сам.

Вот такой репорт из бортового журнала исследования «Не твой Миленький ищет ценности». 🪿

И да, на всякий случай: ценности мы пока ищем клиентские, а не жизненные.
Хотя, возможно, они местами пересекаются.

Но, как говорит товарищ Каневский: «Это уже совсем другая история.»
Продолжение следует. )

Кажется, нащупал

Последний пост был про то, что я начинаю искать ценность.

Я начал проводить клиентские исследования, чтобы понять, какие проблемы и задачи сейчас есть у владельцев и топ-менеджеров среднего бизнеса.

Понятно, что можно прочитать Адизеса, Ваню Замесина или исследования рынка, выбрать сегмент и продукт.
Но этого не хватает, поэтому я пошел брать интервью и спрашивать: «Что получается, а что нет в текущем бизнесе? Какие у вас вызовы? Как вы справлялись с подобными вызовами раньше?»

Осмысляя идею про ценность, которую можно добавить бизнесу клиента, я понял, что многие годы до этого не уделял должного внимания тому, какую добавочную ценность приносим мы и какую истинную клиентскую джобу-задачу решаем как команда профессионалов.

Вообще наши коммерческие предложения, точнее презентации, которые мы к ним прикладывали, выглядели как сочинения на тему «как я провел лето». )
Мы рассказывали, какие мы клевые, как мы все умеем делать, как мы быстро, красиво, качественно и очень умно все делаем.
То есть все было про нас.
Про клиента там было примерно ноль слов.

Но, видимо, так делали не только мы, раз 5 лет подряд, от года к году, мы росли по выручке в два раза .

Вот что я заметил по итогам прошедшей недели.
Когда люди доходят до интервью, я обычно предлагаю простую вещь: давайте созвонимся на 30-60 минут, я вас послушаю и дам несколько идей, как решить то, что сейчас болит.

И самое интересное тут в том, что самые сильные выводы и идеи рождаются не только из моих рекомендаций, а из самой конструкции разговора: из вопросов, которые я задаю, из размышлений собеседника и из его ответов на эти вопросы.

То есть если человек дошел до встречи, я точно уверен, что со встречи он выйдет в выигрыше.
Ему станет сильно понятнее, что происходит и что делать дальше.

И происходит это не только потому, что я могу что-то посоветовать, но и потому, что я могу из своего опыта и взгляда со стороны задать правильные вопросы. Отвечая на них или, кстати, не отвечая, собеседник начинает лучше понимать и свою ситуацию, и возможные варианты решения.

Кажется, вот это я и нащупал.

Кстати, удивительно, я бы даже сказал шок-контент: то, что встреча бесплатная, вообще не создает ценности. На платные консультации люди записываются примерно с такой же конверсией, как и на бесплатные. 🤫

В общем, я начал понимать, как выглядит ценность на уровне самой встречи.
А вот как донести эту ценность до человека еще до встречи, чтобы он понял, зачем ему на нее приходить, вот это мне еще только предстоит понять.

Так что поиски ценности продолжаются. 🪿

Вопросы к вам, дорогие читатели:
• По каким критериям вы выбираете эксперта-специалиста для консультации или решения экспертной задачи?
• Как часто вы обращаетесь за консультациями по рабочим вопросам?

Я переименовал канал в «Не твой Миленький ищет ценность», потому что именно этим сейчас и занимаюсь

Раньше я рассуждал здесь про управление, проекты, цифровизацию и ИИ.
Теперь у канала практическая задача.

В ближайшие 2 недели я хочу провести 10 разговоров с собственниками проектных компаний.
Не продаю готовый пакет или услугу.
Сначала хочу понять, где у таких компаний повторяется одна и та же поломка, понять ценность, а потом уже собирать под нее услугу.

Ищу собственников:
- стройки;
- заказной разработки;
- интеграторов;
- инжиниринга и других сложных B2B-услуг.

Особенно интересны ситуации, где:
- проекты есть, а прибыль по ним непредсказуема;
- собственник сам дотаскивает важные проекты;
- руководители ведут задачи, но не держат экономику и результат;
- непонятно, где именно компания теряет деньги: в переделках, сроках, согласованиях, загрузке людей или учете.

Что будет на звонке:
- за 30-60 минут разберем текущую ситуацию без презентаций и общих слов;
- я дам 2–3 гипотезы, где у вас главное узкое место;
- скажу, что я бы проверял первым в ближайшие 30 дней;
- после разговора отправлю короткое резюме: что разбирать сначала, а что пока не трогать.

Моя сильная сторона — быстро раскладывать сложный процесс на роли, цифры и ограничения и видеть, где система начинает буксовать.
Особенно там, где вместе живут проектное производство, управленческий учет и цифровые инструменты.

Если у вас уже понятная экономика проектов и система ответственности, этот разговор вам, скорее всего, не нужен.
Если же проекты держатся на вашем постоянном включении и непонятно, где разбирать проблему первым, выбирайте слот:
https://calink.ru/milenkij/brief

Если у вас есть знакомый собственник в такой ситуации, перешлите ему этот пост.
Коротко, зачем:
«Кирилл помогает за 30-60 минут увидеть, где проектная компания теряет деньги и управляемость и что проверять первым».

Channel name was changed to «Не твой Миленький ищет ценность»

Как не перепутать интересный проект с полезным

Интересный проект удобно любить.
Он красиво звучит.
Его приятно обсуждать на встречах.
К нему легко прикрутить модное слово, чтобы в комнате сразу стало серьезнее и круче как в фильме.

Полезный проект выглядит скромнее.
Но именно он меняет работу, а не настроение после стратегической сессии.

У меня для этого простой фильтр в виде 4 вопросов:
1. Что конкретно изменится в работе после запуска?
2. У кого станет меньше ручного труда, ошибок, задержек или хаоса?
3. Что мы перестанем делать после запуска?
4. Как мы поймем через 30-60 дней, что стало лучше?

Если на эти вопросы начинаются ответы в стиле:
- «ну это стратегически важно»;
- «это фундамент»;
- «это часть большой трансформации».
То я обычно «улыбаюсь».
Не потому, что стратегия не нужна, а потому что за такими ответами часто скрывается вот такой подход:
«Сначала освоим бюджет, смысл оформим по пути, в финале подтянем план под факт».

Вообще у интересного проекта есть несколько типичных признаков:
- его легко полюбить до запуска;
- его трудно привязать к конкретному изменению в работе;
- он почти не трогает роли и ответственность;
- его удобно защищать красивыми словами;
- после него остается много разговоров и мало результата.

У полезного проекта другая судьба.
Он может быть вообще не эффектным.
Но после него у людей либо повышается эффективность, либо становится меньше ручного героизма.

И да, полезный проект почти всегда немного неприятный.
Потому что он заставляет признать — «серебряных пуль не существует».

Поэтому вот вам контрольный вопрос чтобы отличить проект-оборотень:
«Что именно перестанет болеть в операционке, если мы это сделаем?»
Если ответ невнятный, то ещё можно раз пять подряд задать вопрос «Чтобы что?», но в приличном обществе за такое можно и по лицу получить. 😂

Что чаще встречается в работе у вас: интересные проекты или полезные?
И по какому признаку вы понимаете, что перед вами проект, а не только красивый фасад?

Никогда такого не было и вот опять

Историческая справка:
Сначала видеокарты были встроены в процессоры (примерно в XIII веке), потом графику начали рендерить на отдельных видеокартах (тогда их ещё называли 3D-ускорителями), а потом мы снова получили видеокарты, встроенные в процессоры, но уже производительные.

Вы удивитесь, но то же самое сейчас происходит и с графическими интерфейсами.
Казалось, что когда человек придумал графический интерфейс, командная строка ушла куда-то в забвение, где обитают только сисадмины, а теперь и DevOps’ы.

Но вот интересный поворот:
недавно мы с вами получили ботов в Telegram вместо дорогих и красочных личных кабинетов, а сейчас для работы с нейросетями всё чаще используют CLI (command-line interface). И не потому, что это «чёртовы программисты» не умеют в дизайн, а потому, что так эффективнее работать с профессиональными инструментами.

Вспоминаю падающие буквы в «Матрице», в которых операторы видели много информации, и кажется, что Вачовски (которые братья и сестры) тут попали в «вижн». 🙃

Что вы думаете про такую «спиральную динамику»? Почему так происходит? Какие подобные примеры наблюдали вы?

Когда не там цифровизировался

Был сноубордист — Райан Веддинг. Выступал даже на Олимпиаде в 2002.

Потом — неожиданный поворот в карьере.
Наш «герой» решил построить web3‑наркокартель.
Только не в GTA V, а в реальной жизни.
*строго осуждаем и порицаем, наркотики — зло.

Почти как стартап, только с пожизненным риск‑менеджментом и оооочень навязчивым комплаенсом от государства.

Логика, видимо, была такой:
Крипта = анонимность.
Анонимность = безопасность.
Безопасность = можно масштабироваться.

Красиво. Почти как презентация для инвесторов.

Все хорошо, но явно забыли что блокчейн не прячет, а наоборот — жёстко фиксирует.
Каждая транзакция — публичная запись.
Каждая запись — след.
Большие данные хорошо анализируются и паттерные отлично находятся.

И внезапно твой «стелс‑режим» превращается в аккуратный цифровой дневник для ФБР или УБН.

Так же и цифровизация не делает бизнес легальным.
Она делает его прозрачным, быстрым и легко масштабируемым.

Технологии вообще не про мораль.
Они просто усиливают то, что уже есть.

Поэтому пятничный вывод простой:
Иногда правильное решение — не «оцифровывать» вообще. 😉