📢 2025: Год, когда ИИ перестал быть просто чат-ботом

Андрей Карпатый (ex.Tesla, OpenAI) опубликовал разбор главных сдвигов в мире LLM за 2025-й. Любопытный материал, подытоживающий нейрогод.

Оригинал на английском туточки, а ниже — переваренные мной (и известно кем ещё) тезисы. 👇

✦ RLVR — новая эра обучения

Раньше, чтобы сделать нейросеть умнее, просто увеличивали её размер — добавляли больше данных, больше параметров. 

В 2025-м произошёл концептуальный сдвиг: вместо гигантизма упор сделали на качественную тренировку (RLVR) на задачах с эталонными ответами (математика, код). Нейросеть научилась «думать вслух» — разбивать проблему на шаги и исправлять ошибки.

Скоро появится больше специализированных моделей под конкретные задачи, обученных именно так.

✦ Призраки, а не животные

LLM — это не «эволюционирующее животное», а «призрак с неровными краями». Метафора. 

В математике нейронка решает университетские задачи, а в житейской логике ошибается как первоклассник и легко обманывается.

Поэтому мы перестаём доверять бенчмаркам. Рекорды в тестах говорят лишь о натасканности на похожие задачи. Настоящая проверка — в реальной работе. Тестируйте сами, не верьте презентациям.

✦ Cursor — важны приложения, а не только нейросети

Cursor показал: между «голой» нейросетью и пользователем нужен умный посредник, знающий контекст проекта.

Главный вопрос: кто заберёт рынок — универсальные модели OpenAI или специализированные приложения? Карпатый ставит на второе: гиганты делают «студента-универсала», а приложения превращают его в «узкого эксперта». 

Это шанс для бизнеса: взять готовую нейросеть, настроить под задачу и получить ценный продукт.

✦ Claude Code — ИИ локально

Anthropic сделали неожиданный ход: запустили Claude Code прямо на компьютере разработчика, а не в облаке. Это доступ к файлам, скорость и конфиденциальность.

Сигнал для всех: будущее не только в онлайн-сервисах, но и в локальных помощниках, которые «живут» внутри вашей системы и работают с данными напрямую, без отправки в интернет.

✦ Вайб-кодинг — программирование для всех

В 2025-м порог входа в создание софта рухнул. Карпатый писал сложные инструменты на Rust, не зная языка. Код стал «бесплатным» и одноразовым, как черновик.

Маркетологи и менеджеры теперь могут создавать инструменты без программистов. Нужен парсер или панель аналитики? Просто объясни нейросети. Это радикально расширяет возможности небольших команд.

✦ Nano banana — визуальный язык

Google выпустил модель, отвечающую инфографикой, а не текстом. Карпатый сравнивает это с переходом от командной строки к графическим окнам в 80-х. Люди лучше воспринимаем картинки.

Пока это экзотика, но тренд ясен: следующее поколение ИИ будет говорить языком презентаций и схем. Для создателей контента — прорыв.

✦ Итого

Мы используем меньше 10% возможностей нейросетей. Впереди — узкоспециализированные модели, умные приложения-обёртки и визуальные интерфейсы.

Главный инсайт: перестаньте гнаться за новыми моделями. Выжимайте максимум из текущих через правильную настройку, контекст и автоматизацию.