TGViewer
notes.ml notes.ml @notesdotml · 159 subscribers
Post #74 259

Forwarded from False Positive

Тех.репорт по модели MOLOT уже на arxiv 🔥

Мы выпустили MOLOT - трансформер для обнаружения вредоносного кода. Модель вошла в состав релиза 6.0 PT AI, а значит пора делиться техническими подробностями с вами!

Полный набор:
- arxiv
- блог-пост
- бенчмарк

Для тех, кому нужен gonzo-обзор:

➡️ Поддержка топ-языков для веба: js/ts/py
➡️ До 40% меньше False Positive и F1 на 15% выше чем у open source инструментов
➡️ Ключевые улучшения: нашли и исключили data leakage по файловым названиям из оригинального подхода CEREBRO, расширили цепочку объявлениями литералов и padding активностями
➡️ 90% согласованности с экспертами по вредоносным строкам с помощью перехода к классификации файлов на LLM разметке и кастомный SHAP анализ
➡️ CPU инференс, квартал тестирования внутри контура компании с 90% Precision
➡️ Открытый бенчмарк для подтверждения результатов
  • 🔥 5
  • ❤ 3
  • 🤯 2
More from @notesdotml
  1. Sep 20, 2026Заметка достаточно настоялась, нашел силы причесать 🫠 Итак, таймлайн: - AppSec 1.0 - проц…
  2. Sep 20, 2026Смена парадигмы безопасной разработки в эпоху software 3.0 Часть 5 - AppSec 3.0, сингулярн…
  3. Aug 19, 2026Как понять, что конфа годная? У тебя нет билета, но доклады на посмотреть копятся сами соб…
  4. Jul 25, 2026photo post
  5. Jul 25, 2026Сегодня наша команда держала стенд на технохабе Сбера, активность по ML System Design в ИБ…
  6. Jul 16, 2026Так, блог-заметки по MOLOT'у подоспели, го читать и лайкать: - ru - eng
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →