TGViewer
Заметки Аналитика | IT Заметки Аналитика | IT @notes_analyst · 7.95K subscribers
Post #627 2.25K
Работа аналитика не ограничена зрелыми продуктами со стабильной выручкой и постоянной аудиторией. Подключить его уже на Discovery фазе будет выгодным решением — так получится уменьшить объем разработки и улучшить результаты запуска.

Яркий пример этого подхода — кейс рассылки спецпредложений на Авито. О нем рассказала продуктовый аналитик Мария Яблочникова.

Но как именно аналитики помогают на ранних этапах создания продукта?

- Сразу оценят объем рынка и определят потенциал продукта.
- Составят метрики, которые затем позволят команде не только оценить эффективность продукта, но и защитить его перед заинтересованными сторонами.
- Разработают архитектуру данных для отслеживания развития продукта и его здоровья, а еще — опишут логирование.
- Добавят новые фичи и проведут оценку параметров продукта.
- Определят целевую аудиторию и составят график для постепенного запуска продукта.
- Выяснят инкрементальность ценности продукта для бизнеса после того, как им станут пользоваться на постоянной основе.
More from @notes_analyst
  1. Oct 15, 2026Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону…
  2. Oct 15, 2026Сравниваем Microsoft Project с российским аналогом Directum Projects: плюсы и минусы систе…
  3. Oct 14, 2026Разработчик больше не обязан выполнять каждую задачу вручную. Но сможет ли ИИ-агент действ…
  4. Oct 14, 2026Работа с клиентскими обращениями на базе BPMSoft и новые шаги в эксплуатации платформы От…
  5. Oct 13, 2026Дерево, Лес или DAG? Как мы строили модель данных для цифрового офиса сотрудника "Предметн…
  6. Oct 7, 2026Многие начинают работу с данными с базовых выборок, но быстро сталкиваются с вопросами: ка…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →