TGViewer
Заметки Аналитика | IT Заметки Аналитика | IT @notes_analyst · 7.95K subscribers
Post #474 1.75K
Как эффективно освоить SQL для продуктовой аналитики?

Продуктовые команды зачастую ограничиваются коробочными инструментами продуктовой аналитики для работы с данными о том, как люди взаимодействуют с продуктом. Но ни одна система аналитики (даже такая универсальная, как Amplitude или Mixpanel) не сможет исчерпывающе ответить на все вопросы о продукте.

Все больше команд переходят к более гибкому подходу, комбинируя коробочные инструменты и анализ сырых данных через SQL-запросы, что помогает принимать более осознанные продуктовые решения, дает больше инсайтов на потраченное время и в том числе позволяет выйти за пределы стандартных кейсов и задач, решаемых через инструменты построения графиков. Однако это требует определенных навыков и понимания структуры хранящихся данных.

Поэтому владение SQL — обязательный навык для продуктового аналитика.

Применение SQL в продуктовых задачах, позволяет:

📍 Сделать простой дашборд с верхнеуровневыми метриками вашего продукта (DAU/WAU/MAU, продажи, прибыль);

📍 Подсчитать Retention и LTV, сегментировать эти метрики для более глубокого анализа при принятии решений;

📍 Рассчитать юнит-экономику и ROI, определить прибыльные и убыточные каналы и компании;

📍 Провести расследование, чтобы докопаться до причин наблюдаемой аномалии;

📍 Соединить несколько датасетов, например, данные о пользователях и об их покупках;

📍 Оценить влияние продуктовых изменений в новой версии на поведение пользователей и ключевые метрики.

Если вы хотите решать продуктовые задачи в вашей компании, эффективно взаимодействовать и быть на одной волне с продуктовой командой, то присоединяйтесь к студентам «Симулятора SQL для продуктовой аналитики» от GoPractice, где вы проработаете применение SQL для решения продуктовых и маркетинговых задач, влияющих на эффективность бизнеса.

Вам предстоит доставать, изучать и чистить данные, рассчитывать ключевые метрики и отвечать с их помощью на важные вопросы о продукте и маркетинге. И это все в интерактивном формате симулятора, который позволит сразу окунуться в практику.

А если вы уже продуктовый аналитик, прекрасно разбираетесь в SQL, но коллеги вас постоянно нагружают мелкими и простыми задачами с выгрузкой данных, то порекомендуйте им этот курс и освободите свое время для более важных и интересных задач 😉

Студенты не ограничены по времени прохождения, доступ ко всем материалам сохраняется и после завершения симулятора.
👉 До 25 августа вы можете приобрести данный курс с 10% скидкой по ссылке.
  • 👍 2
  • 🔥 1
More from @notes_analyst
  1. Oct 15, 2026Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону…
  2. Oct 15, 2026Сравниваем Microsoft Project с российским аналогом Directum Projects: плюсы и минусы систе…
  3. Oct 14, 2026Разработчик больше не обязан выполнять каждую задачу вручную. Но сможет ли ИИ-агент действ…
  4. Oct 14, 2026Работа с клиентскими обращениями на базе BPMSoft и новые шаги в эксплуатации платформы От…
  5. Oct 13, 2026Дерево, Лес или DAG? Как мы строили модель данных для цифрового офиса сотрудника "Предметн…
  6. Oct 7, 2026Многие начинают работу с данными с базовых выборок, но быстро сталкиваются с вопросами: ка…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →