Работаю аналитиком в Яндексе, учусь NLP в Вышке и веду этот канал про применение Data Science в компаниях, новости индустрии, рынок труда, мероприятия и другие активности вокруг науки о данных
Блог о Data Science 💻 Наука о данныхTPS APR 22 Как обычно аналитика. В этот раз с сеткой) Топ4 солюшн пока что. Но желание решать тпс абсолютно пропало и если честно делать EDA тоже. Я все больше и больше ухожу как раз в построение пайплайнов и мл систем дизайна. Давайте так, если наберем серебро…
DEMO В следующий раз надо спрашивать с вас золото, не меньше. Версия, конечно, очень сырая. Будет круто если вы дадите фидбек. Что бы понимать, что понравилось, что не понравилось, что где поменять стоит. Я, конечно, не senior DS, но вот то что там уже написано, этого достаточно что бы начать развиваться в DS с огромной скоростью. Я буквально уверен, что тип мышления очень сильно решает. Нужно буквально быть в ресурсе и думать на другом уровне. Если вы начинаете задаваться вопросами, я уверен, это то что поменяет вас. Если очень долго бить стену, то она когда нибудь сломается, поэтому вам нужна стойкость и огонь. Никогда не поздно начать, вот меня например мотивирует, что где то-то там какой то индус решает в 10 раз больше задач, чем я. И эта мысль вводит меня в ресурс. Я бывает ночами не сплю, что бы в чем то разобраться и попробовать что-то новое. Будет очень круто если кто-то напишет жесткую критику) Все принимается.
TPS APR 22 Как обычно аналитика. В этот раз с сеткой) Топ4 солюшн пока что. Но желание решать тпс абсолютно пропало и если честно делать EDA тоже. Я все больше и больше ухожу как раз в построение пайплайнов и мл систем дизайна. Давайте так, если наберем серебро, вероятно это последняя тпс до августа в которой я участвую. То я выложу демку или можете называть это сниппет своей большой статьи, в течении недели. ( с момента получения серебра ) Там по большей части пока что основы, никаких хард скиллов. Но там тот фундамент, то закладывание мышления которое будет двигать вас вперед.
Так как много ребят пришли сюда с MLOps чата. Что бы поддержать как то интерес к публикации вики ( которая кстати активно пишется и наверное бета версия выйдет после написания первых двух глав) и в целом проявить какую то инициативу в саппорте моего канала для ваших проектов. Хочу с вами поделиться парой книжек.
Блог о Data Science 💻 Наука о данныхЭто долгое затишье перед бурей. * Я вернусь, но ближе к середине весны. * Я собираю очень большой материал, по самоподготовке к jun+/middle ml/cv. * До конца лета планируется поднять рейтинг до кегль мастера. [ я очень близок к этому ] * Моё отсутивие и название…
Я тут подумал. Как это все собрать в одну кучу? И вспомнил про два отличных сервиса. Wiki+hub. На вики будут треды с конспектами. На хабе ноуты, книжки и сборники задач.
+ я очень постараюсь систематизировать это дело и оформить его более практико ориентированно
MLoopphs В общем вышел трек у ODS по MLOPS. Я видел, что кто-то и подписался даже на меня, приятно, приятно. Рад что то что я делаю вносит импакт. Так вот буду обновлять по мере выхода. Это конспектики. Будет очень приятно если залайкаете, хочу что бы он попал в популярное. Мы уже с вами так делали. Так же тех, кто недавно подписался, приглашаю посмотреть старые записи, думаю будет полезно. клик
Это долгое затишье перед бурей. * Я вернусь, но ближе к середине весны. * Я собираю очень большой материал, по самоподготовке к jun+/middle ml/cv. * До конца лета планируется поднять рейтинг до кегль мастера. [ я очень близок к этому ] * Моё отсутивие и название к посту значит, что я знаю как выиграть хакатоны/ соревнования, но мне нужно время. * Развиваюсь в CV * После того как я возьму эксперта соревнований и мастера на кегля [ планируется к концу августа ] или параллельно этому, я буду готовиться к собесам в F/M + AANG, а так же маге. Поэтому буду посвещать вас в подготовку. * Я могу сказать, что все это взаимосвязанно и придёт к одному логичному концу. Это все можно назвать портфолио или резюме. - Pet project. - Kaggle. - Подготовка к собесам/экзаменам в магу.
Напомню, что я готовлю огромный набор материалов [ причина ждать ] по этому поводу и когда я говорю, что он огромный, то это значит, что он больше чем курс на яндекс практикуме. И если это поможет одному человеку, значит я делал это не зря.
Не успел закончиться январский как начинается февральская война нейронок. На этот раз медицинские данные, если вы думаете что врачи самая сложная работа, то я вас уверяю любой DS - разнорабочий, который должен разбираться во всех сферах. К разработке чипирования населения на 5G вышках готов.
Вот так бывает, когда линейные регрессии побеждают DNN, ANN и GB. Это топ 10 решение, но мы переобучились [по итогу топ 16% ]. Ценный урок, все таки любое соревнование выигрывается умом и пониманием что ты делаешь, берем на заметку.
Мой новый бестселлер - одна из самых прикладных наук, которая будет полезна для любого аналитика. Имею в руках такой инструмент вы сможете интерпретировать любые экономические ситуации. Вместе с моим коллегой мы собрали основы и решим одну из самых популярных задач Houses Prices. Наглядно покажем как правильно делать регрессионный анализ, сравним чем он отличается от машинного обучения и почему им нужно владеть. Так же рассмотрим различные модели и проверим их робастность.
Работа в процессе, ~ раз в неделю будут обновления!
