TGViewer
Блог о Data Science 💻 Наука о данных Блог о Data Science 💻 Наука о данных @notedatascience · 3.87K subscribers
Post #346 4.67K
🔄 Зачем тестировать ML-системы?

Помните, как ребята из Microsoft в 2016 году запустили чат-бота по имени Тау, который обучался в реальном времени, анализируя ответы пользователей и генерируя собственные ответы? 🪟

Вы наверняка помните, что в течение 16 часов после запуска Tay начал генерировать оскорбительные и неприемлемые сообщения, что привело к значительным репутационным потерям для Microsoft. Наверное, на графиках можно отследить снижение капитализации 🔥

Если не хотите быть как Microsoft, рекомендую прочитать Хабр статью о тестировании ML систем — с подводкой, примерами кейсов, мемами, кодом и объяснением различных видов тестов 😵

@notedatascience
  • ⚡ 10
  • 🔥 5
  • ❤ 4
  • ❤‍🔥 1
More from @notedatascience
  1. Sep 23, 2026В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области Rec…
  2. May 19, 2026Андрей Карпаты перешёл в Anthropic @notedatascience
  3. Apr 23, 2026OpenAI показали GPT 5.5 Раскатывают уже сегодня на всех подписчиков. Модель заметно умнее…
  4. Mar 31, 2026Теперь и код Claude Code утек. 👍 Говорят его слили... Ошибка в map пакете и можно разобра…
  5. Mar 25, 2026И тут очень вовремя OpenAI закрывают Sora Нейротикток OpenAI в итоге не взлетел и не имел…
  6. Mar 18, 2026OpenAI запускают серию соревнований, подготовленных членами их исследовательской команды С…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →