🔄Рекомендации аудиокниг в Spotify

Недавно Spotify представил пользователям аудиокниги. Новый тип контента требует новых алгоритмов персонализированных рекомендаций. В своей новой статье AI рисерчеры из компании рассказывают о том, как они решали эту задачу 🎵

Аудиокниги, в отличие от музыки и подкастов, требуют более точных рекомендаций, так как пользователи не могут прослушать их перед покупкой. Здесь же возникает еще больше проблем с данными, потому что большинство пользователей ещё не знакомы с аудиокнигами на платформе 👋

В Spotify разработали систему рекомендаций 2T-HGNN. Используя гетерогенные графовые нейронные сети и Two Tower model, они улучшили точность рекомендаций. Этот подход уменьшает сложность модели и повышает её скорость 🙂

Текущие результаты: +46% к числу новых запусков аудиокниг и +23% к общему времени прослушивания. Более того, модель положительно повлияла и на уже знакомые пользователям подкасты 🤣

Пишите в комментариях, что вы думаете о таком подходе? Какие сложности вы видите при работе с рекомендациями аудиокниг? Ставьте реакции китов 🐳

@notedatascience