TGViewer
Блог о Data Science 💻 Наука о данных Блог о Data Science 💻 Наука о данных @notedatascience · 3.87K subscribers
Post #185 1.06K

Forwarded from Машинное обучение RU

🎓 Глубокое погружение в ROC-AU

Я думаю, что большинство людей слышали о ROC-кривой или о AUC (площади под кривой) раньше. Особенно те, кто интересуется наукой о данных. Однако, что такое ROC-кривая и почему площадь под этой кривой является хорошей метрикой для оценки модели классификации?

Теория ROC-кривой
Полное название ROC — Receiver Operating Characteristic (рабочая характеристика приёмника). Впервые она была создана для использования радиолокационного обнаружения сигналов во время Второй мировой войны. США использовали ROC для повышения точности обнаружения японских самолетов с помощью радара. Поэтому ее называют рабочей характеристикой приемника.

AUC или area under curve — это просто площадь под кривой ROC. Прежде чем мы перейдем к тому, что такое ROC-кривая, нужно вспомнить, что такое матрица ошибок.

Читать дальше

@machinelearning_ru
  • ❤ 7
More from @notedatascience
  1. Sep 23, 2026В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области Rec…
  2. May 19, 2026Андрей Карпаты перешёл в Anthropic @notedatascience
  3. Apr 23, 2026OpenAI показали GPT 5.5 Раскатывают уже сегодня на всех подписчиков. Модель заметно умнее…
  4. Mar 31, 2026Теперь и код Claude Code утек. 👍 Говорят его слили... Ошибка в map пакете и можно разобра…
  5. Mar 25, 2026И тут очень вовремя OpenAI закрывают Sora Нейротикток OpenAI в итоге не взлетел и не имел…
  6. Mar 18, 2026OpenAI запускают серию соревнований, подготовленных членами их исследовательской команды С…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →