Краткие план по этим двум постам

Временные ряды
1. Про временные ряды в целом и общие понятия, которые будем рассматривать.
2. Линейные модели ARIMA (autoTS)
3. Нелинейные модели CatBoost
4. PyCaret
5. Prophet
6. Трансфорсеры в TSS

Оптимизации подбора гиперпараметров
1. Свой собственный гридсерч, но умнее (based on Ambrosm)
2. Генетический алгоритм
3. Эволюционный алгоритм
4. Многорукие бандиты
5. Reinforcement learning ( если получиться )

Если есть идея, что добавить, пишите посмотрю ваши варианты
Кстати говоря все эти алгоритмы оптимизации лучше подходят для пайплайнов чем тот же гридсерч и оптуна (на мой взгляд), которые запускаются одноразово и по сути вам достаточно внести еще один параметр состояния и с его изменением будет запускать оптимизация и будет бесконечный цикл ее оптимизации)
Но они более трудоемкие